制造業(yè)實(shí)現(xiàn)大型物聯(lián)網(wǎng)收益

Oracle物聯(lián)網(wǎng)副總裁解釋了物聯(lián)網(wǎng)為制造商帶來的優(yōu)勢，同時(shí)也指出了入門的步驟。隨著所有關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備和智能設(shè)施的討論，物聯(lián)網(wǎng)連接的大贏家可能是制造業(yè)。研究公司ARC Advisory Group預(yù)測，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將在未來十年內(nèi)為制造商帶來3.88萬億美元的價(jià)值。甲骨文物聯(lián)網(wǎng)副總裁Atul Mahamuni(右圖)在上周的高級(jí)設(shè)計(jì)與制造展上解釋了物聯(lián)網(wǎng)在克利夫蘭制造業(yè)的價(jià)值。

在會(huì)議上，“今天的未來工廠：從部署物聯(lián)網(wǎng)中吸取的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)”，Mahamuni闡述了儲(chǔ)蓄公司正在采取連接的一些初始領(lǐng)域。制造業(yè)正在引領(lǐng)物聯(lián)網(wǎng)。這包括資產(chǎn)管理和預(yù)測性維護(hù)。目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)零停機(jī)時(shí)間，并將生產(chǎn)中發(fā)生的事情整合到組織的其他領(lǐng)域，“Mahamuni說。“我們所采用的解決方案包括監(jiān)控設(shè)備并將所有數(shù)據(jù)輸入以獲得機(jī)器和整個(gè)工廠的基線。如何通過零件幾何形狀，表面光潔度，二次加工和其他考慮因素來優(yōu)化您的設(shè)計(jì)

在某些方面，制造業(yè)從連接設(shè)備和分析工廠數(shù)據(jù)中獲得巨大價(jià)值并不奇怪。20年前，當(dāng)數(shù)據(jù)通過電纜流動(dòng)時(shí)，工廠開始了這項(xiàng)工作?，F(xiàn)在，通過廉價(jià)傳感器通過無線收集數(shù)據(jù)，工廠正在收集有關(guān)工廠運(yùn)營的更多信息。

第一步是獲得可見性

僅僅因?yàn)橛嘘P(guān)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一連串噪音并不意味著這是一個(gè)簡單的部署。會(huì)議期間與會(huì)者在問答環(huán)節(jié)中表示，許多人不知道從哪里開始。

“IoT處于炒作周期的頂端，但很難做到。缺乏明確性，投資回報(bào)率模糊不清。你從哪里開始的?什么是第一步和第二步?“Mahamuni說。“我們的目標(biāo)是讓物聯(lián)網(wǎng)變得輕松并帶來商機(jī)，但制造商需要通過簡單的步驟來實(shí)現(xiàn)，從而產(chǎn)生影響業(yè)務(wù)流程的結(jié)果。”

Mahamuni指出，最初的步驟之一是了解工廠運(yùn)營情況。工廠經(jīng)理需要知道哪些工作正常，哪些因素導(dǎo)致效率低下。“你想看看工廠里發(fā)生了什么。什么是機(jī)器人做得好?什么機(jī)器運(yùn)行良好，是否有任何機(jī)器表現(xiàn)不佳?“Mahamuni說。“你想知道你的問題在哪里。什么機(jī)器最常用，什么機(jī)器最少使用?“

處理大量數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)制造業(yè)務(wù)來說都是新的，即使這對(duì)業(yè)務(wù)來說并不陌生。“我們多年來一直在金融和醫(yī)藥領(lǐng)域使用這種類型的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在它已經(jīng)在制造業(yè)。通過這些數(shù)據(jù)，您將從計(jì)劃維護(hù)轉(zhuǎn)向預(yù)測性維護(hù)，再到歷史數(shù)據(jù)，“Mahamuni說。這也意味著在數(shù)據(jù)阻礙生產(chǎn)之前使用數(shù)據(jù)來捕獲缺陷。“假設(shè)你有一個(gè)閥門制造化學(xué)品，它沒有正確關(guān)閉。價(jià)值可能是100,000美元。它會(huì)在失敗時(shí)告訴你，但工廠人員在閥門失效前需要知道。“

物聯(lián)網(wǎng)的長期收益

從長遠(yuǎn)來看，Mahamuni預(yù)計(jì)工廠將超越預(yù)防性維護(hù)，設(shè)備分析和資產(chǎn)管理的早期步驟。“你必須降低效率，以改善工廠運(yùn)營，你需要大量的數(shù)據(jù)才能做到這一點(diǎn)。您需要知道供應(yīng)商提供的材料。也許機(jī)器很好，但材料是一個(gè)問題，“Mahamuni說。“此外，你必須看看運(yùn)營商。您需要了解的不僅僅是機(jī)器的性能。你必須從多個(gè)維度看所有數(shù)據(jù)。“

連接數(shù)據(jù)準(zhǔn)備提供的不僅僅是對(duì)工廠運(yùn)營的分析。數(shù)據(jù)可能開始包含整體工廠和設(shè)備知識(shí)。隨著嬰兒潮一代退休并隨著他們的知識(shí)走出去，軟件可能會(huì)取代這些知識(shí)，從而減輕目前制造業(yè)的人才流失。“我們將用新的工作場所取代老齡化的工作場所。我們將用數(shù)據(jù)取代老齡化勞動(dòng)力的知識(shí)。機(jī)器需要變得更聰明，“Mahamuni說。“我們沒有心智能力查看數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，看看有什么相關(guān)，但軟件確實(shí)如此。”