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NVIDIA Jetson Nano為掌上大小的開發(fā)套件帶來了強(qiáng)大的AI肌肉

2019-11-23 19:17:15 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在技術(shù)領(lǐng)域而且甚至在企業(yè)中都是流行語。但是,即使對于某些開發(fā)人員而言,人工智能仍然是一個(gè)幾乎深?yuàn)W的領(lǐng)域,只有

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在技術(shù)領(lǐng)域而且甚至在企業(yè)中都是流行語。但是,即使對于某些開發(fā)人員而言,人工智能仍然是一個(gè)幾乎深?yuàn)W的領(lǐng)域,只有那些擁有能夠處理工作量的強(qiáng)大計(jì)算機(jī)的人才能訪問。NVIDIA表示,事實(shí)并非如此,為了證明其觀點(diǎn),它推出了Jetson系列中最新,最小的成員。雖然沒有Raspberry Pi,但Jetson Nano開發(fā)人員工具包和Nano模塊將NVIDIA的CUDA-X AI印章變成了任何人都買得起的緊湊且省電的形式。

如果您沒有跟上最新的AI新聞,那么NVIDIA已成為市場上的知名品牌之一。它以計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)而聞名,利用其并行計(jì)算和芯片專業(yè)知識為AI研究人員,發(fā)燒友和專業(yè)人士生產(chǎn)各種CUDA驅(qū)動(dòng)的硬件。當(dāng)然,那些產(chǎn)品,例如Jetson AGX和Jetson TX2,是針對企業(yè)和大公司的,價(jià)格也相稱。

相反,Jetson Nano適合大眾。該開發(fā)套件的尺寸為100 mm x 80 mm x 29 mm,比Raspberry Pi大,但比單板計(jì)算機(jī)具有更多的功能。CUDA-X GPU提供472 GFLOPS的性能,但設(shè)法將TDP保持在5至10瓦。借助NVIDIA的JetPack SDK,AI開發(fā)人員和愛好者可以使用各種軟件和框架,包括完整的Linux桌面環(huán)境,Google的TensorFlow,PyTorch等。

所有這些您都可以以99美元的價(jià)格獲得。的NVIDIA杰特森納米開發(fā)工具包包括4個(gè)GB的RAM,microSD卡插槽,HDMI 2.0和EDP 1.4端口,4個(gè)USB 3.0端口,千兆以太網(wǎng),以及更多。

雖然Jetson Nano開發(fā)套件是為修補(bǔ)匠設(shè)計(jì)的,但NVIDIA還為公司準(zhǔn)備了將AI嵌入其產(chǎn)品中的功能。本特森納米模塊是薄,名片大小的SBC,包括在小空間補(bǔ)習(xí)班一個(gè)強(qiáng)大的AI電腦所需的一切。該模塊將于6月以129美元的價(jià)格到貨,但僅面向企業(yè)客戶提供,批量達(dá)1,000或更多。


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