IBM對(duì)Spark的采用預(yù)示著大數(shù)據(jù)的革新

上周，IBM終于放棄了大數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，轉(zhuǎn)而把精力放在了一個(gè)新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手身上。該公司正在將Apache Spark添加到其開源大型數(shù)據(jù)處理軟件組合中，使長(zhǎng)期存在的system MapReduce黯然失色。

該公司稱Spark是十年來(lái)最重要的開源項(xiàng)目，并承諾將該技術(shù)嵌入其分析和商業(yè)平臺(tái)，并在自己的公共云基礎(chǔ)設(shè)施上提供Spark服務(wù)。藍(lán)色巨人還將把它的SystemML機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)捐贈(zèng)給Spark開源運(yùn)動(dòng)。為什么?

Spark是一個(gè)用于數(shù)據(jù)處理的通用框架，設(shè)計(jì)用于運(yùn)行在多個(gè)不同計(jì)算機(jī)集群中同時(shí)處理數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。這解決了兩個(gè)與處理大量數(shù)據(jù)相關(guān)的常見問題。

首先，非常大的數(shù)據(jù)集可能需要很長(zhǎng)時(shí)間才能跨越網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)移到一臺(tái)單獨(dú)處理它們的計(jì)算機(jī)上。其次，一些大型數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，如機(jī)器學(xué)習(xí)，要求所有數(shù)據(jù)同時(shí)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。這對(duì)于一臺(tái)計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)是非常困難的，當(dāng)你談?wù)搕b級(jí)的東西時(shí)。這就是為什么Spark被描述為機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的有用工具，而機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序通常需要大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)。

在歷史上，對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，跨計(jì)算機(jī)集群處理大型數(shù)據(jù)集的首選技術(shù)是MapReduce，它是為大型數(shù)據(jù)處理平臺(tái)Hadoop分配處理任務(wù)的技術(shù)。

Hadoop也是Apache基金會(huì)的產(chǎn)品，受到包括IBM和HP在內(nèi)的各種供應(yīng)商的支持。IBM基于Apache開源發(fā)行版發(fā)布的Hadoop稱為IOP。

IBM全球大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)技術(shù)銷售主管Dirk deRoos認(rèn)為，Spark作為Hadoop的工具，正在超越MapReduce。他說(shuō)，它為程序員提供了更富表現(xiàn)力的API，使他們能夠用數(shù)據(jù)處理做更廣泛的事情。這意味著它們可以用于不同的工作，他補(bǔ)充說(shuō)。

“MapReduce非常擅長(zhǎng)批量處理符合嚴(yán)格的Map和Reduce模型的應(yīng)用程序，而Sparkis要靈活得多，”他說(shuō)。

spark可以用于批量應(yīng)用程序，也可以用于交互式應(yīng)用程序。當(dāng)用戶詢問問題時(shí)，比如SQL查詢，并希望在幾秒鐘或更少的時(shí)間內(nèi)返回結(jié)果，”他繼續(xù)說(shuō)道。它還可以用于近乎實(shí)時(shí)的應(yīng)用程序，比如處理跨neetowrk的數(shù)據(jù)流。

MapReduce的缺點(diǎn)很可能影響了谷歌在一年前有效地放棄這項(xiàng)技術(shù)。去年6月，它宣布將取代MapReduce，一個(gè)它自己建立的新的云分析系統(tǒng)，稱為云數(shù)據(jù)流。

IBM也許會(huì)把精力集中在Spark上，但它不會(huì)放棄MapReduce。只要Apache開源項(xiàng)目將該技術(shù)包含在Hadoop中，它就會(huì)繼續(xù)發(fā)布該技術(shù)，但I(xiàn)BM現(xiàn)在也將Spark整合到自己的Hadoop發(fā)行版中。Spark既可以用于Hadoop項(xiàng)目，也可以用于其他非Hadoop項(xiàng)目。

與Hadoop一樣，Spark也可以在IBM的完全開源發(fā)行版上使用，即Apache Hadoop的開放平臺(tái)。但是，它還將被綁定到IBM生產(chǎn)的其他應(yīng)用程序框架中。

deRoos將Spark稱為一項(xiàng)服務(wù)的云實(shí)現(xiàn)正在Bluemix上測(cè)試，Bluemix是一個(gè)基于開源云計(jì)算項(xiàng)目的云環(huán)境。他說(shuō)，這是為了幫助開發(fā)人員在線混合和匹配不同的應(yīng)用程序。

deRoos總結(jié)道:“park.com非常適合機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，這使得將機(jī)器學(xué)習(xí)功能集成到處理數(shù)據(jù)的Bluemix應(yīng)用程序中成為可能?！?/p>