計算機模型可以解碼Facebook表情符號

根據(jù)賓夕法尼亞州立大學的研究人員的說法，雖然可靠的“喜歡”按鈕仍然是最受歡迎的方式來表明Facebook帖子的批準，但計算機模型可以幫助用戶和企業(yè)駕馭人們在社交媒體上表達他們感受的日益復雜的方式。

賓夕法尼亞州立大學信息科學與技術(shù)學院的研究助理Jason Zhang說，在一項研究中，研究人員開發(fā)了一種社交情緒挖掘計算機模型，有一天可以用來更好地預測人們對Facebook帖子的情緒反應(yīng)。雖然Facebook曾經(jīng)只有一個官方表情符號反應(yīng) - 類似按鈕 - 社交媒體網(wǎng)站在2016年初增加了五個按鈕 - 愛，哈哈，哇，悲傷和憤怒。

“我們希望通過將問題建模為排名問題來理解用戶對表情符號的點擊背后的反應(yīng) - 給定Facebook帖子，算法可以預測六個表情符號在投票方面的正確排序嗎?” 張說。“但是，我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的解決方案在某些時候預測用戶的情緒和排名很差。”

張補充說，僅僅計算點擊次數(shù)并不能承認某些表情符號比其他表情符號更不容易被點擊，這被稱為不平衡問題。例如，用戶傾向于最多點擊“喜歡”按鈕，因為它表示正面交互，它也是Facebook上的默認表情符號。

“當我們在Facebook上發(fā)帖時，我們的朋友傾向于點擊積極的反應(yīng)，通常是愛，哈哈，或者，簡單地說，但他們很少會點擊生氣，”張說。“這導致了嚴重的不平衡問題。”

對于那些每年花費數(shù)十億購買Facebook廣告的社交媒體經(jīng)理和廣告商而言，這種不平衡可能會扭曲他們對內(nèi)容在Facebook上的實際表現(xiàn)的分析，信息科學與技術(shù)副教授Dongwon Lee表示。新模型 - 他們稱之為強大的標簽排名(ROAR) - 可以為社交媒體分析師和研究人員提供更好的分析包。

“很多Facebook上的商業(yè)廣告都是受喜歡的推動，”李說。“最終，如果我們可以使用六個表情符號更準確地預測這些表情符號，我們可以構(gòu)建一個更好的模型，可以在社交平臺上識別更精確的情緒分布，只有一個表情符號 - 比如2016年之前在Facebook上。這是一個邁向創(chuàng)建一個模型的方向，例如，可以告訴我，2015年發(fā)布的Facebook上有100萬個喜歡的帖子實際上只有80%喜歡和20%生氣。如果對社交情緒有這樣一個準確的理解，那么可能會影響你的廣告效果。“

Lee補充說，研究人員將于今天(2月6日)在新奧爾良舉行的第三十二屆AAAI人工智能會議上展示他們的研究成果，他們使用稱為“監(jiān)督機器學習”的AI技術(shù)來評估他們新開發(fā)的解決方案。在這項研究中，研究人員使用四個Facebook帖子數(shù)據(jù)集來訓練模型，包括來自普通用戶，紐約時報，華爾街日報和華盛頓郵報的公開帖子，并表明他們的解決方案明顯優(yōu)于現(xiàn)有解決方案。在Facebook于2016年推出六個表情符號后，對所有四組數(shù)據(jù)進行了分析。

研究人員建議未來的研究可以探索喜歡帖子的多重含義。

“為類似的意義提出正確的分類是研究的另一個步驟，”李說。“當你點擊相似的按鈕時，你可能真的會發(fā)出幾種情緒 - 也許你同意它，或者你正在添加你的支持，或者你只是喜歡它。”