隨著基于SaaS的BigQuery的推出 谷歌在 大數(shù)據(jù) 方面具有競(jìng)爭(zhēng)力

該公司周二表示，谷歌的BigQuery應(yīng)用程序已推出普及可用性，旨在幫助企業(yè)更輕松，更便宜地處理“大數(shù)據(jù)”集。

正如我們之前在11月詳細(xì)介紹的那樣，BigQuery為各種規(guī)模的公司提供了一個(gè)強(qiáng)大的基于云的工具來(lái)分析數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)上，處理大數(shù)據(jù)集所需的IT投資比簡(jiǎn)單地將數(shù)據(jù)上傳和上傳到軟件即服務(wù)(SaaS)程序要多。

SaaS軟件與開(kāi)源數(shù)據(jù)軟件Hadoop和Cloudera等公司形成鮮明對(duì)比，后者幫助公司掌握Hadoop。它與內(nèi)置的數(shù)據(jù)處理軟件(如HP擁有的Vertica和IBM擁有的Netezza)完全不同。

正在監(jiān)督該公司大數(shù)據(jù)工作的谷歌產(chǎn)品經(jīng)理Ju-kay Kwek告訴我，依賴(lài)數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的公司可能更喜歡BigQuery而不是其他選項(xiàng)，因?yàn)樗菀自O(shè)置而且成本更低。

“像Netezza和Vertica這樣的內(nèi)部部署選項(xiàng)既快速又強(qiáng)大，但它們會(huì)花費(fèi)你的成本，”Kwek說(shuō)。“使用Hadoop，你需要更多的頭腦，你必須構(gòu)建一個(gè)自定義的Hadoop系統(tǒng)。”

Kwek表示，谷歌最大的廣告客戶(hù)之一使用BigQuery verus自己的內(nèi)部部署Hadoop集群作為測(cè)試，看看它有多好。BigQuery對(duì)數(shù)據(jù)的速度提高了十倍，顯示了使用Google巨大的計(jì)算能力時(shí)數(shù)據(jù)運(yùn)算速度有多快。

雖然在有限的預(yù)覽中，BigQuery可以免費(fèi)試用30天，但現(xiàn)在這項(xiàng)服務(wù)一直都是現(xiàn)場(chǎng)直播，公司將不得不小心翼翼。值得慶幸的是，價(jià)格看起來(lái)相當(dāng)合理。