新論文詳細介紹了Facebook人工智能的突破

2019-10-09 17:16:25 編輯：來源：

導讀 Facebook宣布了在人工智能研究中取得的一些新的里程碑，包括訓練計算機識別照片中的物體，理解自然語言以及預測和計劃的能力。這些進步來自

Facebook宣布了在人工智能研究中取得的一些新的里程碑，包括訓練計算機識別照片中的物體，理解自然語言以及預測和計劃的能力。

這些進步來自該公司的AI研究(FAIR)團隊，他們將在AI大會NIPS上的研究論文中介紹這些進步。該文件討論了“分割或區(qū)分照片中的對象”的系統(tǒng)的詳細信息。Facebook說，該系統(tǒng)將圖像分割速度提高了30%，并且使用的培訓數(shù)據(jù)是行業(yè)基準的10倍。

Mike Schroepfer在Facebook Engineering 帖子中說：

許多人認為Facebook只是大型的藍色應用程序，甚至甚至是網(wǎng)站，但近年來，我們一直在構(gòu)建一系列應用程序和服務，這些應用程序和服務為人們提供了廣泛的聯(lián)系和共享方式。從文字到照片，再到視頻，再到不久的VR，全世界產(chǎn)生的信息量只是在增加。實際上，為您的新聞提要提供服務時，我們需要考慮的數(shù)據(jù)量每年都在增長約50%，而據(jù)我所知，我們的醒著時間并沒有跟上這一增長率。我能想到的與這種增長保持同步的最佳方法是構(gòu)建智能系統(tǒng)，以幫助我們對大量的內(nèi)容進行分類。

為了解決這個問題，F(xiàn)acebook AI Research(FAIR)一直在圖像識別和自然語言理解等領(lǐng)域進行雄心勃勃的研究。

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