DeepMind的研究表明人工智能可以讓自己更人性化企業(yè)應(yīng)該注意到這一點

據(jù)一篇博客文章稱，Alphabet的DeepMind最近開發(fā)了一種人工智能(A I)系統(tǒng)，它教會了自己如何像哺乳動物一樣導(dǎo)航世界。 這一發(fā)現(xiàn)意味著人工智能可以變得更人性化，它可以自己對所有人。

這項研究的開始是為了確定人工智能如何準(zhǔn)確地模仿實際大腦的某些方面。 具體來說，研究小組正在研究網(wǎng)格單元可以幫助支持基于矢量的導(dǎo)航的想法。

該帖子說，利用速度測量，該小組訓(xùn)練人工智能，以確定它在虛擬環(huán)境中的位置。 這類似于哺乳動物，包括人類，通過他們不熟悉的區(qū)域或黑暗的區(qū)域移動的方式。

然而，一旦他們讓人工智能與這些參數(shù)松散，它開始模仿哺乳動物的行為模式本身。

他說：“我們發(fā)現(xiàn)類似網(wǎng)格的表示（以下簡稱網(wǎng)格單元）是在網(wǎng)絡(luò)中自發(fā)出現(xiàn)的，它與覓食哺乳動物所觀察到的神經(jīng)活動模式有著驚人的趨同，并且與網(wǎng)格單元為空間提供有效代碼的概念是一致的?！?/p>

然后，團隊訓(xùn)練人工智能在虛擬現(xiàn)實游戲環(huán)境中導(dǎo)航到目標(biāo)區(qū)域。 使用自己開發(fā)的網(wǎng)格單元，人工智能做得很好。

該帖子說：“這名特工在超人級別上表演，超過了職業(yè)游戲玩家的能力，并展示了通常與動物相關(guān)的靈活導(dǎo)航類型，當(dāng)它們可用時，他們會采取新的路線和捷徑?！?/p>

然而，當(dāng)團隊切斷人工智能對其網(wǎng)格單元的訪問時，它的表現(xiàn)很差。

根據(jù)這篇文章，該團隊認(rèn)為，這些結(jié)果證明，模仿類似大腦的算法可以導(dǎo)致更強大的機器學(xué)習(xí)工具。 該帖子說，類似的方法可以用來感知聲音或控制肢體。

對于企業(yè)來說，這可能意味著更逼真的人工智能系統(tǒng)，甚至機器人，比以前想象的要近得多。 這也證明，如果一個組織計劃與人工智能合作，它必須為意外的后果做好準(zhǔn)備-因為它們都可能不像DeepMind研究人員發(fā)現(xiàn)的那樣令人愉快。