IBM人工智能試驗(yàn)品分享試驗(yàn)結(jié)果

這是一個(gè)奇怪的時(shí)代。媒體在每個(gè)人的腦袋里鉆大數(shù)據(jù)的大話，但是有多少企業(yè)在這方面做得很成功呢?OneGartneranalyst估計(jì)，大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的失敗率高得驚人，高達(dá)85%。也許這是因?yàn)楹苌儆泄?yīng)商和專家有勇氣制定正確的產(chǎn)品和實(shí)踐。

IBM公司(IBM Corp.)自告奮勇地在大數(shù)據(jù)分析這個(gè)凌亂、光線昏暗的實(shí)驗(yàn)室里做了一只小白鼠。過(guò)去幾年，藍(lán)色巨人一直在探索認(rèn)知業(yè)務(wù)。它密切關(guān)注工具、技術(shù)和工作方法的成功與失敗，并將這些知識(shí)打包出售給客戶。

“我們能做的是齊心協(xié)力的IBM資源的廣度和深度,部署和定制客戶需求,真的希望加速和應(yīng)用很多我們學(xué)到了什么,學(xué)會(huì)了很多我們的客戶加速ownartificial智能轉(zhuǎn)換旅程,“saidCaitlin Halferty(圖(左),客戶參與執(zhí)行,辦公室在IBM全球首席數(shù)據(jù)。

halferty和Sonia Mezzetta(圖右)，IBM的數(shù)據(jù)治理技術(shù)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，在馬薩諸塞州波士頓的IBM CDO峰會(huì)上與rebecca Knight (@knightrm)和Paul Gillin (@pgillin)交談，他們是SiliconANGLE Media的移動(dòng)流媒體工作室theCUBE的共同主持人。他們討論了IBM的人工智能計(jì)劃和首席數(shù)據(jù)官的角色演變。(*披露如下。)

Mezzetta說(shuō)，元數(shù)據(jù)，或者關(guān)于公司數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，是那些不確定從哪里開(kāi)始大數(shù)據(jù)貨幣化的最好方法?！盀榱双@得正確的數(shù)據(jù)治理，您需要擁有正確的元數(shù)據(jù)，”她說(shuō)。

IBM在峰會(huì)上展示了其自動(dòng)元數(shù)據(jù)生成工具。它利用自動(dòng)化和人工智能來(lái)切割一些密集的元數(shù)據(jù)管理塊。她說(shuō)，它縮短了通常繁瑣的手工數(shù)據(jù)標(biāo)記過(guò)程。這有助于數(shù)據(jù)官員從一開(kāi)始就用干凈的、有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)開(kāi)始一個(gè)項(xiàng)目。

不要太激動(dòng)，沒(méi)有任何技術(shù)可以做到這一切。人工智能商業(yè)是復(fù)雜的，需要訓(xùn)練有素的人在循環(huán)，Halferty說(shuō)。

CDO的范圍正在擴(kuò)大，并上升到首席信息官的級(jí)別。在那里，CDO可以執(zhí)行技術(shù)投資等決策。

她表示:“我們往往會(huì)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)(CDO)有可能被埋葬在首席信息官的組織中時(shí)，你在決策方面就會(huì)失去一些自主權(quán)?！薄耙虼耍绻隳軌蚨ㄎ粸楹献骰锇?，并推動(dòng)公司的轉(zhuǎn)型，這通常會(huì)非常有效。”