英國(guó)芯片設(shè)計(jì)師Graphcore推出比Nvidia更復(fù)雜的新型AI處理器

Graphcore是一家資金雄厚且雄心勃勃的英國(guó)芯片設(shè)計(jì)師，專門(mén)研究AI應(yīng)用，該公司公布了其所說(shuō)的世界上最復(fù)雜的芯片：Colossus MK2或GC200 IPU。

Graphcore說(shuō)，該處理器擁有594億個(gè)晶體管，性能是該公司的Colossus MK1的八倍。它擁有超過(guò)英偉達(dá)A100中發(fā)現(xiàn)的540億個(gè)晶體管，該A100以前曾是全球最大處理器的稱號(hào)，而這家公司于今年早些時(shí)候宣布。

7納米GC200擁有594億個(gè)晶體管

每個(gè)GC200芯片具有1,472個(gè)獨(dú)立的處理器內(nèi)核和8,832個(gè)獨(dú)立的并行線程，所有這些均由900MB的處理器內(nèi)RAM支持。Graphcore將通過(guò)其新的IPU機(jī)器M2000使GC200可用，該機(jī)器在一個(gè)披薩盒的大小中包含四個(gè)GC200芯片，并提供1 petaflop的總計(jì)算量。該公司表示，其新硬件是“完全即插即用的”，客戶將能夠?qū)⒍噙_(dá)64,000個(gè)IPU連接在一起，總共具有16 exa的計(jì)算能力。宣布這一消息之際，人工智能的出現(xiàn)仍在動(dòng)搖芯片世界。訓(xùn)練AI模型需要高度并行的處理器，這一需求吸引了新的市場(chǎng)參與者(例如Graphcore)，甚至還鼓勵(lì)一些現(xiàn)有的技術(shù)巨頭(例如Google)制造自己的專用芯片。

到目前為止，英偉達(dá)已經(jīng)占領(lǐng)了市場(chǎng)，因?yàn)樗畛踉O(shè)計(jì)用于加速視頻游戲中圖形渲染的GPU已被證明非常適合AI處理。Graphcore試圖挑戰(zhàn)這一主導(dǎo)地位，并且已經(jīng)吸引了微軟和戴爾等科技行業(yè)的大量資金和資深支持者。

今年早些時(shí)候，Graphcore宣布在最新一輪融資中已吸引1.5億美元的研發(fā)資金，總估值為19.5億美元。該公司成立于2012年，當(dāng)時(shí)深度學(xué)習(xí)的趨勢(shì)才真正興起。該公司聲稱其最大的優(yōu)勢(shì)在于，其芯片在設(shè)計(jì)時(shí)就完全考慮了AI。

Moor Insights&Strategy的分析師Karl Freund告訴The Verge，他對(duì)Graphcore的最新產(chǎn)品印象深刻，尤其是其軟件的升級(jí)，這對(duì)于正確利用AI所需的巨大并行處理能力至關(guān)重要。

“ GRAPHCORE關(guān)注的不僅是芯片，還包括系統(tǒng)。”

“ Graphcore不僅關(guān)注芯片，還關(guān)注系統(tǒng)”，F(xiàn)reund說(shuō)。“訓(xùn)練有意義的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能在單個(gè)芯片上完成，它必須在成百上千，甚至成千上萬(wàn)的芯片上完成，而在我看來(lái)，可擴(kuò)展性才是真正使Graphcore脫穎而出的原因。”

他指出，例如，Graphcore的支持軟件“對(duì)于初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)非常完善”，能夠與各種AI框架進(jìn)行交互，并提供了使工作人員能夠充分利用其硬件的工作負(fù)載監(jiān)視工具。

看起來(lái)，即使在硬件市場(chǎng)上，公司在可以安裝在芯片上的晶體管數(shù)量上展開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)，但軟件仍將成敗公司的命運(yùn)。