人工智能在專利檢索中的重要性和好處

每年隨著新技術(shù)和發(fā)明的增長，知識(shí)產(chǎn)權(quán)文獻(xiàn)的數(shù)量驚人地增長。在國際上，必須以多種格式和語言來收集，存儲(chǔ)和分類此數(shù)據(jù)，以便可以在需要時(shí)使用它。但是，僅憑數(shù)據(jù)并不能創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，同時(shí)從這種數(shù)據(jù)泛濫中提取重要且可操作的信息既是重大挑戰(zhàn)，也是機(jī)遇。手動(dòng)分析大量數(shù)據(jù)中的專利文件越來越麻煩，因?yàn)樗枰罅康臅r(shí)間和資源。因此，審查員和專利分析師需要使用所有可用的工具來執(zhí)行此繁瑣的任務(wù)。具有巨大潛力的工具之一是人工智能(AI)。本質(zhì)上，

從完全構(gòu)造布爾搜索的時(shí)代開始，由于基于AI的語義搜索算法可提供比以往更有效，更準(zhǔn)確的搜索結(jié)果，因此搜索和分析已得到了發(fā)展。人工智能的主要優(yōu)勢在于其能夠提供重復(fù)結(jié)果的能力，因?yàn)檫@些系統(tǒng)不會(huì)受到經(jīng)驗(yàn)或疲勞的阻礙。人工智能工具有潛力極大地簡化和自動(dòng)化專利檢索流程，并通過減少審查員和分析師花費(fèi)在研究上的時(shí)間(例如，可能耗時(shí)數(shù)日的現(xiàn)有研究項(xiàng)目)來提高獲得結(jié)果的質(zhì)量和速度。一個(gè)AI工具可以在幾小時(shí)內(nèi)完成數(shù)周的工作。一些確實(shí)先進(jìn)的現(xiàn)有工具，

歐洲專利局(EPO)使用智能機(jī)器翻譯工具“專利翻譯”來允許將專利出版物從32種語言翻譯成EPO官方語言的英語，法語和德語。專利局(USPTO)通過增強(qiáng)分類和搜索(目前是當(dāng)務(wù)之急)，利用人工智能幫助審查員審查懸而未決的專利申請。英國專利局(UKIPO)還使用人工智能解決方案進(jìn)行現(xiàn)有技術(shù)搜索。IBM提供了IP顧問Watson，該顧問利用人工智能來快速獲取專利，提供更好的見解和分析。開發(fā)專利和自動(dòng)化專利保護(hù)程序的公司Turbopatent已經(jīng)為專利律師推出了兩種人工智能產(chǎn)品。Roboreview，

像PatSeer，Questel這樣的行業(yè)內(nèi)許多重要參與者一直在將人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)和基于語義的算法相結(jié)合來提供專利分析工具和軟件，借助這些工具和軟件，我們現(xiàn)在可以：

搜索現(xiàn)有技術(shù)并從多種語言的大量專利家族中進(jìn)行分析

分析引用，搜索受讓人，發(fā)明人并直接進(jìn)行設(shè)計(jì)搜索

追蹤專利局的行為或支付維護(hù)費(fèi)

預(yù)先刪除不專利的發(fā)明，維護(hù)和解析專利組合，并減少從可用堆中搜索的專利樣本空間。

關(guān)于人工智能工具和技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和利益，存在一些相反的觀點(diǎn)–有些人擔(dān)心專利文檔中使用的語言的特殊性，并且懷疑這些工具如何應(yīng)對固有的歧義，即缺乏對語言的理解。人類推理，因?yàn)樗鼰o法對結(jié)果或發(fā)明進(jìn)行``合理性檢查''，并且缺乏導(dǎo)致人們對情況做出直觀反應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)。已經(jīng)記錄了一些事件，這些事件是基于AI的工具未能實(shí)現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)去做。

總而言之，很難說基于AI的工具是否能夠完全模仿人類并執(zhí)行相同水平的分析，或者它們是否只能達(dá)到專利搜索者“額外幫助”的程度，我們將在未來的時(shí)代看到。