Covariant是剛剛籌集了4000萬美元的AI機(jī)器人公司

工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的出現(xiàn)在制造業(yè)領(lǐng)域開創(chuàng)性的。自1960年代成立以來，由于機(jī)器人給生產(chǎn)過程帶來的巨大收益，機(jī)器人迅速淹沒了世界各地的工廠。他們比我們快。他們可能會(huì)執(zhí)行危險(xiǎn)的任務(wù)。他們只是更好。如今，機(jī)器人比以往任何時(shí)候都更有效率，并且仍然是全球制造的支柱。但是，我們?nèi)匀豢梢詮倪@些機(jī)器中獲得大量尚未開發(fā)的潛力。由于無法執(zhí)行獨(dú)立的過程，機(jī)器人尚未完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。但是，如果他們能夠感知，學(xué)習(xí)和適應(yīng)呢?

Covariant是致力于克服這些障礙的最新公司。成立僅三年后，這家初創(chuàng)公司就獲得了第二輪融資，共籌集了6700萬美元，目前正在與自動(dòng)化巨頭ABB合作，在機(jī)器人行業(yè)掀起波瀾。他們的目的?生產(chǎn)高度健壯，可靠和高性能的網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)。那么，大驚小怪的是什么?

傳統(tǒng)機(jī)器人存在許多基本問題。首先，常規(guī)設(shè)計(jì)在完成任務(wù)時(shí)缺乏像人一樣的靈活性限制精度。典型的模型有時(shí)可能會(huì)放錯(cuò)位置或破壞物體，從而減慢生產(chǎn)過程。但是，協(xié)變表示，他們的系統(tǒng)能夠以99%的準(zhǔn)確率揀選和包裝大約10,000件物品。這可以通過增強(qiáng)機(jī)器人的一致性的AI軟件來實(shí)現(xiàn)。與僅重復(fù)執(zhí)行預(yù)先編程的任務(wù)不同，Covariant的機(jī)器使用攝像頭系統(tǒng)捕獲有關(guān)單個(gè)對(duì)象的信息。然后，這些數(shù)據(jù)將通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行解釋，這意味著機(jī)器人將變得越來越聰明，并且在做事上也越來越好。

更令人印象深刻的是，使用Covariant的系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)處理新對(duì)象。通常，機(jī)器人只能處理已編程以與之交互的事物。但是，強(qiáng)化學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的使用使Covariant機(jī)器人可以移動(dòng)他們不熟悉的對(duì)象，而不會(huì)損壞或丟失產(chǎn)品-其主要用途是在倉庫中對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)分類和組織。此外，所有Covariant軟件都是可轉(zhuǎn)移的，這意味著當(dāng)一個(gè)機(jī)器人學(xué)習(xí)時(shí)，它們都可以。

近年來，在Covid-19大流行中，這項(xiàng)技術(shù)變得越來越重要。這場(chǎng)危機(jī)通過造成勞動(dòng)力干旱，使許多人停產(chǎn)，暴露了全球供應(yīng)鏈的脆弱性。但是，使用Covariant替代人工的新方法，公司可能會(huì)比我們想象的更早回到正常軌道。