IBM今天宣布了一種新工具 可以利用AI來(lái)預(yù)測(cè)過(guò)敏癥狀何時(shí)發(fā)作

它被稱為“具有Watson的變態(tài)反應(yīng)洞察力”，并且可以在網(wǎng)絡(luò)發(fā)布之前在iOS和Android的The Weather Channel應(yīng)用程序中使用。

除了可以預(yù)測(cè)過(guò)敏癥狀風(fēng)險(xiǎn)(例如，高，中，低)的15天預(yù)測(cè)和3天過(guò)敏原展望之外，Allergy Insights還可以在過(guò)敏風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生變化時(shí)發(fā)出通知，并說(shuō)明天氣狀況如何觸發(fā)癥狀。它還提供了過(guò)敏原的花粉水平(很快就會(huì)發(fā)霉)，管理過(guò)敏或減少接觸的技巧，以及與過(guò)敏相關(guān)的新聞文章和社論內(nèi)容。

根據(jù)IBM最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，大多數(shù)過(guò)敏癥患者(60%)使用天氣預(yù)報(bào)來(lái)幫助管理和減輕最嚴(yán)重的癥狀。但是，大多數(shù)應(yīng)用程序用來(lái)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的樹，草和豚草水平等花粉指標(biāo)不一定是好的預(yù)測(cè)指標(biāo)，它們的來(lái)源往往參差不齊。

這就是為什么IBM科學(xué)家根據(jù)來(lái)自IBM MarketScan的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了支持變態(tài)反應(yīng)洞察力的模型的原因，IBM MarketScan是一個(gè)匿名的醫(yī)療語(yǔ)料庫(kù)系列，代表超過(guò)1億患者;地點(diǎn)信息;和天氣屬性，例如溫度，濕度，雨水，風(fēng)和露點(diǎn)。地理數(shù)據(jù)使模型能夠了解附近正在生長(zhǎng)的植物群以及何時(shí)會(huì)產(chǎn)生過(guò)敏原，同時(shí)刪除對(duì)一年中時(shí)間的引用有助于反映由于氣候變化而導(dǎo)致的過(guò)敏季節(jié)開始時(shí)的變化。

結(jié)果?IBM聲稱Allergy Insights(其預(yù)測(cè)不能反映空氣質(zhì)量水平)比僅考慮花粉的算法準(zhǔn)確度高20%至50%。而且，它可以預(yù)測(cè)直至郵政編碼的過(guò)敏風(fēng)險(xiǎn)。IBM說(shuō)：“經(jīng)過(guò)廣泛研究，花粉數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量水平已從預(yù)測(cè)模型中排除，因?yàn)樗鼈冏C明了過(guò)敏風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)不可靠。”“雖然沒有兩名過(guò)敏患者是同一個(gè)人，但提前知道癥狀風(fēng)險(xiǎn)何時(shí)可能改變可以幫助任何人提前計(jì)劃并在癥狀可能發(fā)作之前采取行動(dòng)……該團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)審查花粉數(shù)據(jù)，并在更可靠的情況下將其包括在內(nèi)。”

有趣的是，這并不是將AI應(yīng)用于過(guò)敏和花粉預(yù)測(cè)問(wèn)題的第一個(gè)實(shí)例。在2018年，提供將健康公司和醫(yī)學(xué)研究人員與智能手機(jī)用戶聯(lián)系起來(lái)的應(yīng)用程序Doc.ai建立了一個(gè)模型，可以根據(jù)BMI和身體活動(dòng)等用戶數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)過(guò)敏風(fēng)險(xiǎn)。另外，得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校的研究人員設(shè)計(jì)了一種設(shè)備，可在一天內(nèi)測(cè)量特定位置的花粉水平。