任何自拍照中的某些元素都可能提示算法使用特定樣式

稱他們?yōu)榀傋樱祟惿钪杏幸徊糠秩瞬辉赋霈F(xiàn)在社交聊天組中，這些聊天組看起來像帶有紅色兔子鼻子或兔子耳朵的美眉。喜歡。曾經(jīng)稱他們?yōu)橥絼诘?，但那橫斷面會希望看到他們的臉喚起看上去沉思且具有藝術博物館般色彩的個性。對于后者，需要一種虛榮的解決方案。

“ 畫像解釋了外部的美感，社會地位，然后超越了我們的身體和面部。畫像成為一種心理分析，是對我們生存的深刻反思。”

邀請您嘗試將您自己的照片發(fā)送給AI Portraits Ars研究人員時會發(fā)生的情況。他們的人工智能工具可以將您的頭像變成看起來像一幅偉大的畫。

TNW說，AI Portraits Ars由麻省理工學院的IBM Watson AI實驗室的研究人員建造，可用來制作照片，并接受了45,000張肖像的訓練，從早期文藝復興時期到當代時期的各種風格。

該團隊說：“ AI Portraits Ars能夠以4k分辨率實時繪制人像。您會發(fā)現(xiàn)自己正站在鏡子前，并感覺到成千上萬的倫勃朗，卡拉瓦喬，提香刻刻地描繪著您。”

但是，您沒有選擇想要的樣式。然后，AI“決定”它將采用哪種格式，而不是您自己：“ 任何自拍照中的某些元素都可能提示算法使用特定樣式，” The Verge中的 James Vincent說。

該工具背后的團隊表示，他們使用其生成的對抗網(wǎng)絡(GAN)對AI Portraits Ars進行了45,000張肖像圖像的訓練。他們補充說：“ GAN由兩個神經(jīng)網(wǎng)絡組成，一個學會識別人像(區(qū)分器)，另一個學會生成人像(生成器)。”

(1月的Karen Hao在《麻省理工學院技術評論》上對GAN進行了反思：“ GAN或生成對抗網(wǎng)絡是AI算法的社交媒體新星。它們負責創(chuàng)造有史以來在藝術品拍賣會上售出的第一幅AI畫...他們的工作方式是使兩個神經(jīng)網(wǎng)絡相互競爭，從而根據(jù)所饋送的內容創(chuàng)建現(xiàn)實的輸出。”)

TNW納皮爾·洛佩茲(Napier Lopez)：“這些圖像可能看起來并不完全像它們的來源-我無法渲染出看上去很像我的肖像-但最終結果可能使某些人誤以為一眼便是真實的相似肖像畫。 ”

毫無疑問，認真的藝術追隨者會指出，不要混淆這些工具，因為它們實際上與原始藝術家的技能和創(chuàng)造力相匹配，但是，在偽肖像中進行的這種練習還是很有趣的。而且，其創(chuàng)建者注意到它也可能具有啟發(fā)性。至少對他們來說。他們探索了其前后過程和藝術史。

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“肖像大師很少描繪微笑的人，因為微笑和笑聲通常與體裁繪畫的喜劇性聯(lián)系在一起，并且因為諸如微笑之類的公開表達似乎會使保姆的面孔變形。這種人工智能無法再現(xiàn)我們的微笑正在教會我們一些關于藝術史的知識。”