人工智能如何改變工作的神話與現(xiàn)實

2022-08-30 04:49:20 編輯：梅劍良來源：

導(dǎo)讀 (AI)和自動化而改變工作和工作方式的方式通常與現(xiàn)實不符。在有關(guān)AI技術(shù)神話的小組討論中，許多發(fā)言者討論了AI如何無法簡單地完成人們所做的...

(AI)和自動化而改變工作和工作方式的方式通常與現(xiàn)實不符。

在有關(guān)AI技術(shù)神話的小組討論中，許多發(fā)言者討論了AI如何無法簡單地完成人們所做的所有事情，以及人們?nèi)绾纬蔀檎陂_發(fā)的新流程的組成部分。

Jobcase的首席執(zhí)行官Fred Goff表示，我們有機會利用AI“為人們真正賦權(quán)”，而不僅僅是使用AI代替工人或任務(wù)。

高夫說，在過去的半個世紀中，技術(shù)一直在取代工作，最大的問題是工資停滯和就業(yè)不足。我們應(yīng)該理解，人工智能和自動化可以完成任務(wù)，而不是工作，因此它們無法替代人類可以做的一切。高夫說，我們應(yīng)該考慮“機器與人而不是機器或人”。

Goff指出的另一個問題是，我們認為人類在利用機器學(xué)習(xí)(ML)或AI來獲得正確答案時已經(jīng)正確構(gòu)造了問題。他談到了人們?nèi)绾位〞r間適應(yīng)新任務(wù)。他還談到了機器如何不必圍繞決策來處理所有輸入。例如，戈夫(Goff)談到了人工智能在人力資本和人才獲取中的應(yīng)用方式，他擔心這樣的系統(tǒng)往往會找到解決問題的辦法，而不是留住最優(yōu)秀的人才。?這些系統(tǒng)可能存在隱性偏差，它們傾向于查看潛在員工是否適合該公司中的這份工作，而不是弄清楚該員工最適合與哪個團隊合作。他“害怕我們可能正在解決錯誤的問題”。

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