Google推出了兩個機器學習API的Beta版本

示例似乎都帶有帶有前擾流板和大型合金輪轂的M Sport套件谷歌已經(jīng)發(fā)布了兩個新的機器學習API的公開測試版，以使其云平臺客戶能夠?qū)Υ笮臀谋竞鸵纛l文件執(zhí)行數(shù)據(jù)分析。

新的Cloud Natural Language API和Cloud Speech API旨在為企業(yè)提供一種更好的方法，以從大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取業(yè)務(wù)價值。

根據(jù)Google的說法，企業(yè)可以使用自然語言API從文本文件(包括新聞文章和博客文章)中提取有關(guān)人員，事件，位置，日期和其他數(shù)據(jù)的信息。

API啟用的文本分析功能將使組織能夠?qū)Υ髩K文本進行情感分析，并從社交媒體聊天，電子郵件和聊天中收集有關(guān)產(chǎn)品和客戶的可操作信息。

谷歌三位產(chǎn)品經(jīng)理本周在該公司的Cloud Platform博客上寫道：“新的API經(jīng)過優(yōu)化，可以滿足眾多行業(yè)的開發(fā)人員和企業(yè)的規(guī)模和性能需求。” “例如，數(shù)字營銷人員可以分析在線產(chǎn)品評論，或者服務(wù)中心可以根據(jù)轉(zhuǎn)錄的客戶來電確定情緒。”

同時，新的Cloud Speech API旨在為開發(fā)人員提供一種從音頻剪輯生成文本的方法。據(jù)Google稱，該API為開發(fā)人員提供了一種從應(yīng)用程序中的用戶語音指令中轉(zhuǎn)錄文本或通過語音啟用命令和控制的方法。

產(chǎn)品經(jīng)理說，該API支持80多種語言的語音到文本的轉(zhuǎn)換，并且基于與Google Now和Google Search相同的語音識別技術(shù)。

根據(jù)Google的說法，超過5,000個組織簽署了參與語音API的早期測試的協(xié)議，其中包括HyperConnect(一種視頻聊天應(yīng)用程序)，該應(yīng)用程序正在測試使用該API轉(zhuǎn)換和轉(zhuǎn)錄以不同語言進行對話的人們之間的對話的可行性。

Google產(chǎn)品經(jīng)理指出，另一家使用該API的公司是VoiceBase，該公司正在測試從通話記錄中預(yù)測客戶支持結(jié)果的可行性。

除了推出Beta版本的新API外，Google本周還宣布了一個新的面向俄勒岡州西海岸客戶的云計算區(qū)域。該中心將為舊金山，洛杉磯，波特蘭，西雅圖和溫哥華等城市的客戶提供Google Compute Engine，云存儲和容器引擎服務(wù)。

谷歌表示，由于新的西海岸地區(qū)，這些城市的企業(yè)應(yīng)將應(yīng)用程序延遲時間減少30%至80%。

谷歌本周宣布的消息是基于該公司努力為其云計算技術(shù)的客戶帶來更多機器學習技術(shù)的。在今年早些時候的GCP Next會議上，該公司提出了一個愿景，計劃在該愿景下將BigQuery和機器學習功能等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)引入其云計算客戶，以幫助他們從大數(shù)據(jù)集中提取可操作的信息。

當時，該公司將這項工作描述為結(jié)合了Google在高度分布式計算，數(shù)據(jù)管理和機器學習等領(lǐng)域超過15年的研發(fā)成果。