可視化分析已成為數(shù)據(jù)科學和商業(yè)的主要工具

可視化分析已成為數(shù)據(jù)科學和商業(yè)的主要工具。該領域的根源在于信息可視化和科學可視化技術，以人們可以更好地理解的方式顯示復雜的數(shù)據(jù)集。這些表示可以包含與計算機科學，信息可視化，認知和感知科學，交互式設計，圖形設計和社會科學相交??叉的各種任務。

無論具體目的如何，目標都是以人們可以理解，分析和行動的方式提供信息。這些表示可以采用地圖，圖表，圖形，圖表和其他類型的視覺表示的形式。

毫不奇怪，近年來可視化分析取得了顯著進步。雖然這些工具可以追溯到20世紀60年代，但數(shù)據(jù)挖掘方法，商業(yè)智能(BI)軟件，數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫，云，無線技術，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和機器學習方面的改進已經(jīng)改變了可視化分析。此外，更好的儀表板和3D表示提升了價值?，F(xiàn)在，休閑商業(yè)用戶和分析師可以將許多這些工具和系統(tǒng)用于廣泛的任務。與此同時，數(shù)據(jù)科學家可以用過去難以想象的方式探索復雜的數(shù)據(jù)集。

MarketsandMarkets 估計，到2022年，全球視覺分析市場的年增長率將達到20.4%。這將使市場從2017年的25.7億美元擴大到2022年的65.1億美元。

益于可視化分析的行業(yè)包括：金融服務，電信和IT，零售和消費品，制造業(yè)，醫(yī)療保健和生命科學，能源和公用事業(yè)，運輸和物流，媒體和，政府和國防; 旅行和接待，教育，運輸和物流。更重要的是，主要的企業(yè)軟件供應商正在適應不斷增長的可視化分析需求，同時新的參與者正在向市場流動。MarketsandMarkets指出，該技術影響了全球風險敞口公司70%至80%的收入。此外，中型企業(yè)和中小企業(yè)也在轉向可視化分析軟件。

對所有供應商，選項和可能性進行排序似乎勢不可擋。因此，eWEEK對市場進行了調查，并確定了10家頂級供應商進行可視化數(shù)據(jù)分析。我們匯集了此供應商列表以及來自多個來源的相關信息，包括用于分析和商業(yè)智能平臺的Gartner魔力象限(MQ)，用于數(shù)據(jù)科學和機器學習平臺的Gartner MQ，Gartner Peer Insights，G2 Crowd，供應商網(wǎng)站和其他在線資源。

Domo為BI和分析提供了一個基于云的平臺。它擁有500多個數(shù)據(jù)收集器，可從眾多第三方來源獲取數(shù)據(jù)，包括Microsoft Office 365，AWS，Dropbox，Box，Twitter，Google Drive，F(xiàn)acebook，Salesforce和MySQL。它還適用于CSV上傳，OLAP和ODBC。該供應商提供拖放式數(shù)據(jù)準備，實時數(shù)據(jù)刷新，機器學習，通知和警報以及可視輸出，這些輸出超越了傳統(tǒng)計算機屏幕，擴展到iOS和Android設備。Domo內置的應用程序生態(tài)系統(tǒng)涉及特定行業(yè)，功能角色和用例。用戶可以以多種可視格式查看和過濾數(shù)據(jù)，包括圖表，圖形和地圖。該平臺使用名為Card Builder的功能來管理，操作和自定義視圖。

Looker平臺支持“無處不在的數(shù)據(jù)”。它從眾多來源獲取數(shù)據(jù)，包括Slack，Salesforce，SQL數(shù)據(jù)庫和自定義應用程序。自助式拖放式Web界面可處理ETL，數(shù)據(jù)導入，發(fā)現(xiàn)和可視化。Lookers提供具有向下鉆取功能的實時數(shù)據(jù)可視化，但它需要編碼數(shù)據(jù)建模。它具有內置模板和過濾器，但也提供了廣泛的自定義選項。擴展的數(shù)據(jù)可視化庫利用JavaScript生成大量的查看選項，包括漏斗，地圖，表格，時間軸，甜甜圈倍數(shù)，Sankey圖表，Sunburst圖表，和弦圖表，樹狀圖，組合圖表和其他格式。供應商在其Looker Blocks目錄中提供自己的模板以及第三方模板。

微軟已經(jīng)成為商業(yè)智能和分析領域的重量級人物。在過去的12年里，它已經(jīng)進入了Gartner分析和商業(yè)智能平臺的魔力象限。Power BI平臺專為各級用戶而設計 - 從分析師和IT員工到開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家。它包括可視數(shù)據(jù)探索，數(shù)據(jù)挖掘和連接到Microsoft和非Microsoft源的數(shù)據(jù)準備工具。第三方來源包括ComScore Digital Analytix，Salesforce，Google Analytics和Adobe Analytics。拖放式用戶界面提供多種格式，包括圖表，圖形，地圖和群集。Microsoft Power BI支持內部部署和Azure云中的分析。它包括廣泛的協(xié)作和共享工具 - 它可以實時運行，支持移動通知和警報。微軟在分析和商業(yè)智能平臺的G2 Grid和Gartner MQ中均被評為“領導者”。

MicroStrategy構建了一個自助服務平臺，為數(shù)據(jù)準備，基于可視化和基于NLQ的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和探索以及數(shù)據(jù)可視化提供強大的工具。它具有拖放式界面，自助數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能以及利用大數(shù)據(jù)分析平臺的能力。MicroStrategy提供幾乎所有潛在數(shù)據(jù)源的連接器，包括Salesforce，Dropbox，F(xiàn)acebook，Google Analytics和Hadoop。該平臺適用于具有強大過濾器，排序和旋轉功能的臨時報告。它還包括廣泛的基于矢量的映射 - 通過ESRI和Mapbox - 可以顯示超過150個的郵政編碼級別。MicroStrategy支持動態(tài)圖層，處理群集，支持多種樣式和格式，并可與iOS和Android移動設備配合使用。

Qlik將自己定位為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的完整平臺。它還促進了民主化數(shù)據(jù)的概念。這轉化為一種解決方案，允許非數(shù)據(jù)科學家和專家收集，管理和操作來自多個來源的數(shù)據(jù)。該平臺支持Hadoop，NoSQL，Microsoft SQL Server，Amazon Redshift，Google BigQuery等。用戶可以通過拖放界面直觀地準備數(shù)據(jù)。高級分析工具建議關聯(lián)并自動呈現(xiàn)適當?shù)臄?shù)據(jù)類型。Qlik的關聯(lián)引擎可以在多個數(shù)據(jù)源之間找到關系，而無需進行特定的查詢和搜索。但是，該平臺還提供自然語言搜索和可視化儀表板，可呈現(xiàn)多種類型的圖表，圖形，地圖和其他表示形式。

依賴SAP企業(yè)應用程序的組織非常適合SAP BusinessObjects。BI平臺提供高度靈活性 - 包括連接200多個數(shù)據(jù)源的能力。它與SAP Business Warehouse和SAP HANA相關聯(lián)，并且在Microsoft PowerPoint中有嵌入式分析。BusinessObjects旨在供來自整個組織的不同組使用，范圍從非數(shù)據(jù)科學家到專家。實時平臺通過拖放界面支持自助數(shù)據(jù)提取，管理和操作。它可以在內部部署，在云中部署或作為混合解決方案部署。結果是豐富的臨時報告和可視化工具，可生成多種格式的數(shù)據(jù)表示。SAP還提供強大的跨企業(yè)數(shù)據(jù)共享和基于圖形角色的儀表板，可為臺式機，筆記本電腦和移動設備提供信息。G2在其2019年BI網(wǎng)格中將公司列為“領導者”，而Gartner則將該供應商列入“Visionaries”類別。

SAS Viya平臺上的SAS Visual Analytics促進了一系列用戶的自助服務分析，從業(yè)務分析師和開發(fā)人員到數(shù)據(jù)科學專家。它連接到眾多數(shù)據(jù)源 - 包括Microsoft Office應用程序 - 并允許用戶通過拖放界面導入數(shù)據(jù)，連接表和處理其他功能。對地理位置數(shù)據(jù)和映射功能也有很強的支持。結果是交互式數(shù)據(jù)可視化，可以以多種格式和樣式顯示。還可以在組織內輕松共享BI和分析可視化。SAS Visual Analytics內置了自動預測，場景分析，目標搜索，決策樹，網(wǎng)絡圖，路徑分析和文本分析的工具。它還提供可擴展到移動設備的交互式報告和儀表板。該平臺提供強大的內存處理功能，可生成實時數(shù)據(jù)。SAS在G2 Crowd Grid商業(yè)智能平臺和Gartner MQ的“Visionaries”中被評為“競爭者”。SAS還提供其他可視化工具，包括SAS Visual Forecasting和SAS Visual Statistics。

視覺方法是Sisense分析平臺的核心。該供應商設計了一種自助服務方法，圍繞單個儀表板中的圖片，圖形，圖表，地圖和其他數(shù)據(jù)表示。該平臺支持非數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)科學家。它利用適當?shù)男酒瑑确治鰜硖峁┚薮蟮奶幚砟芰涂焖俚男阅堋isense善于處理混搭; 它提供了眾多數(shù)據(jù)源和格式的連接器，包括Amazon Redshift，Google BigQuery，SQL Server，F(xiàn)acebook，Google Analytics，Intuit QuickBooks，Salesforce，Oracle，Microsoft Dynamics和Adobe Analytics。該平臺還包括一個小部件庫，支持數(shù)百個預先設計的數(shù)據(jù)可視化，并包含有關如何最佳查看數(shù)據(jù)的建議。它也適用于開源設計。

Tableau構建了一個復雜的商業(yè)智能和分析平臺，將視覺元素置于一切的中心。它具有面向視覺的拖放式界面，專為休閑商務用戶和數(shù)據(jù)科學家設計。該解決方案連接到眾多數(shù)據(jù)源，包括AWS，Azure，Dropbox，Microsoft Excel和Salesforce，它可以利用地理位置數(shù)據(jù)以及結構化和非結構化數(shù)據(jù)的類型來生成地圖，圖表，圖形，聚類圖等等。該供應商在其Tableau Viz Gallery上在線顯示了數(shù)十個示例。該框架通過業(yè)務儀表板支持協(xié)作和共享，大數(shù)據(jù)集和時間序列分析。它還提供針對特定行業(yè)的分析工具和解決方案，例如醫(yī)療保健，教育，政府，IT，營銷和高科技。

Tibco的商業(yè)智能和分析平臺嚴重傾向于數(shù)據(jù)可視化。該解決方案使用拖放式界面。數(shù)據(jù)提取和數(shù)據(jù)管理圍繞AI驅動的搜索，自動數(shù)據(jù)清理工具，主數(shù)據(jù)管理功能和數(shù)據(jù)服務編排。Tibco通過一組強大的API連接到眾多來源，包括AWS，Salesforce和開源數(shù)據(jù)格式，如Apache Spark。它還包含地理空間數(shù)據(jù)并提供預測分析工具。結果是能夠以多種格式和樣式顯示數(shù)據(jù)，包括地圖，圖表和復雜的圖表。Tibco還提供了一個JavaScript框架，支持可與業(yè)務應用程序一起使用的嵌入式分析。TIBCO登陸Gartner MQ for Analytics和商業(yè)智能平臺的“Visionaries”類別(就在“領導者”之外)。該供應商在G2 Crowd Grid for Business Intelligence Platforms的“競爭者”類別中排名。