AI行業(yè)買英偉達(dá)花的比賺的多17倍（關(guān)于AI行業(yè)的簡介）

近日一篇有關(guān)明星創(chuàng)業(yè)公司的報道指出，AI領(lǐng)域投入是產(chǎn)出的17倍，引起了人們對于AI盈利能力的思考?，F(xiàn)在生成式AI有很大一部分都是資本游戲，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司利用算力和數(shù)據(jù)占據(jù)領(lǐng)先的位置，使用超級GPU算力推動落地，但實際上產(chǎn)出遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于投入。

1.AI初創(chuàng)公司在英偉達(dá)顯卡的帶動下可以出現(xiàn)令人鼓舞的增長現(xiàn)象，公司的估值也會不斷提高，但是到現(xiàn)在為止，很少有初創(chuàng)公司可以展示如何賺錢，開發(fā)生成式AI的成本難以得到回收。

2.有投資人估計AI行業(yè)去年為了訓(xùn)練大模型，僅僅在英偉達(dá)芯片上面就花費(fèi)了500億美元，最終取得的收入僅有30億美元，這樣鮮明的收入和支出占比似乎表明AI盈利仍然路途遙遠(yuǎn)。

3.有網(wǎng)友認(rèn)為資本的支出是一次性的，產(chǎn)生的收入是日積月累持續(xù)增長的，但是這種觀點很快得到了其他人的反駁：GPU會很快貶值，新推出的GPU產(chǎn)品很快就會導(dǎo)致原來的GPU產(chǎn)品變得不再具有價值，對比之下，舊型號的GPU還會帶來巨大的能源浪費(fèi)，這并不是一個可以忽視的數(shù)字。

4.V100具有強(qiáng)大的算力，但是現(xiàn)在許多公司在大模型領(lǐng)域的投入并沒能帶來實際的收入增長，現(xiàn)在大模型每周幾乎都在發(fā)布新的研究成果，但是過去的GPU在算力角度仍然具備一定的使用空間，從這一點來看，大模型也在迅速貶值，七年之后的AI能否用現(xiàn)在的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，是一個值得人思考的問題。

5.生成式大模型需要大規(guī)模的數(shù)據(jù)中心，英偉達(dá)已經(jīng)充分了解這一市場的盈利機(jī)制，許多互聯(lián)網(wǎng)公司前仆后繼地投入到AI大軍當(dāng)中，最終他們的投入能否獲得收益，還需要市場給出答案。