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奧運(yùn)會的美國Luge團(tuán)隊(duì)通過增材制造打造更好的雪橇

2019-03-28 14:47:08 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 奧運(yùn)會的美國Luge團(tuán)隊(duì)通過增材制造打造更好的雪橇當(dāng)美國的luge團(tuán)隊(duì)有著極其獨(dú)特的需求時,它轉(zhuǎn)向增材制造和3D打印。Luge是唯一一個時間到千

奧運(yùn)會的美國Luge團(tuán)隊(duì)通過增材制造打造更好的雪橇

當(dāng)美國的luge團(tuán)隊(duì)有著極其獨(dú)特的需求時,它轉(zhuǎn)向增材制造和3D打印。

Luge是唯一一個時間到千分之一秒的滑動運(yùn)動。毫秒可以在獎牌和僅僅達(dá)到90英里/小時的速度的運(yùn)動中完成差異。Stratasys的應(yīng)用工程師David Dahl回憶說,美國的雪橇隊(duì)正在尋求建造更好,更快的雪橇,他們希望能夠及時完成2018年韓國平昌正在進(jìn)行的冬季奧運(yùn)會。

“Luge團(tuán)隊(duì)正走過展臺,注意到我們展示了3D打印復(fù)合模具的例子,”Dahl告訴Design News。“我們開始討論當(dāng)前流程的局限性,以及對可以快速生產(chǎn)的定制雪橇的需求。我們決定下一步是讓他們的技術(shù)團(tuán)隊(duì)訪問我們位于明尼阿波利斯的工廠,與我們的專家工程師團(tuán)隊(duì)進(jìn)行頭腦風(fēng)暴會議,討論可以進(jìn)行3D打印的內(nèi)容。“

人工智能長期以來一直是開發(fā)人員從事高性能計(jì)算和基于云的系統(tǒng)的工具。人工智能改變了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方式,電子郵件掃描方式,甚至是我們與手機(jī)和設(shè)備交互的方式。雖然AI和機(jī)器學(xué)習(xí)總是感覺像是一個生活在實(shí)時嵌入式系統(tǒng)之外的遙遠(yuǎn)工具,但機(jī)器學(xué)習(xí)正在基于微控制器的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn),事實(shí)上,它已經(jīng)存在!

有趣的是,美國的雪橇隊(duì)在內(nèi)部使用碳纖維織物和樹脂層制作雪橇,以制作復(fù)合雪橇。目前的滑板生產(chǎn)是通過傳統(tǒng)的模具加工完成的,傳統(tǒng)的模具加工是通過加工金屬或成型泡沫塊來生產(chǎn)用于滑板的碳纖維復(fù)合材料部件。使用傳統(tǒng)工具方法制造的最困難的部件是賽車隊(duì)的“雙打塔”,這是一種位于雪橇前部的復(fù)合結(jié)構(gòu),用于在比賽中準(zhǔn)確定位騎車者的腿部。適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動員“適合”對于性能至關(guān)重要,但由于復(fù)雜的被困工具幾何形狀,使用傳統(tǒng)方法制造該部件非常麻煩。

Stratasys向團(tuán)隊(duì)建議,該公司的熔融沉積建模(FDM)技術(shù)可用于3D打印模具以用于雪橇創(chuàng)建。增材制造的速度將使團(tuán)隊(duì)能夠快速迭代設(shè)計(jì),根據(jù)運(yùn)動員的形狀定制雪橇,并在賽道上測試設(shè)計(jì)。除了實(shí)現(xiàn)更快的設(shè)計(jì)和原型設(shè)計(jì)外,F(xiàn)DM技術(shù)還可用于解決復(fù)雜幾何形狀和空腔的問題,這些問題困擾著許多雪橇組件的創(chuàng)建,包括雙打塔。

“用于雪橇的模具工具印有ASA熱塑性塑料,”Dahl告訴Design News。“用于制造雙打塔的模具是用ST-130印刷的,這是Stratasys專有的材料,專門用于犧牲工具,例如這種材料 - 放入水中時可以溶解(逐字洗掉) - 洗滌劑浴液。“

在使用Stratasys Fortus 900mc 3D打印機(jī)運(yùn)行的原型中,團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)師能夠在不到一周的時間內(nèi)對心軸進(jìn)行3D打印,鋪設(shè)和固化復(fù)合結(jié)構(gòu),并清洗模具材料。憑借這一成功,該團(tuán)隊(duì)使用FDM技術(shù)對整個雪橇車身上鋪工具進(jìn)行3D打印。結(jié)果是建立和測試定制賽車雪橇的更具成本效益的方法,可以為每個運(yùn)動員的身體量身定制。由于采用FDM技術(shù)制造的雪橇車身上層工具具有可拆卸的中間部分,因此新工藝允許為每位運(yùn)動員量身定制雪橇,從而提供更好的舒適性和更高的空氣動力學(xué)效率。

“競爭性的雪橇賽是一項(xiàng)極其苛刻的運(yùn)動,其中幾分之一是輸贏的區(qū)別,”美國無舵雪茄技術(shù)項(xiàng)目經(jīng)理Jon Owen說。“我們的車手依靠舒適的空氣動力學(xué)雪橇設(shè)計(jì)來贏得比賽。與Stratasys合作,我們在世界舞臺上變得更具競爭力 - 不斷調(diào)整設(shè)計(jì)并在軌道上運(yùn)行它們比傳統(tǒng)流程更快。此外,我們通過為每個騎手的身體量身定制雪橇來平衡舒適性和性能,同時最大限度地降低制造成本和時間。“

對于2018年冬季奧運(yùn)會,Andrew Sherk和Justin Krewson的雙打雪橇隊(duì)一直在使用Stratasys的FDM技術(shù)創(chuàng)建的雪橇。Dahl說,復(fù)合材料工具顯然是第一步,但增材制造業(yè)為這項(xiàng)運(yùn)動(以及其他運(yùn)動)提供了更多。無人機(jī)團(tuán)隊(duì)在精英運(yùn)動設(shè)備上的增材制造的成功將有助于傳播3D打印對關(guān)鍵設(shè)備安全的信息。(換句話說,如果你能相信它以90英里/小時的速度運(yùn)載人類的冰雪橇,那么你的新咖啡壺設(shè)計(jì)上的電源按鈕是安全的。)下一個合乎邏輯的步驟是3D打印雪橇本身,Stratasys和美國雪橇隊(duì)表示,這是2022年北京冬季奧運(yùn)會的目標(biāo)。

“我們已經(jīng)開發(fā)出新的方式在雪橇上下使用3D打印,用于未來的比賽,”Dahl告訴設(shè)計(jì)新聞。“由于為雪橇制作每個模具的時間和成本都很高,而且變化可能更加困難,因此大多數(shù)雪橇具有通用形狀。這對于以速度和控制為目標(biāo)的運(yùn)動來說并不理想,因?yàn)榇蠖鄶?shù)人體都沒有通用形狀,而且一種尺寸并不適合所有人。“

冬季奧林匹克雪橇比賽于2018年2月10日至15日舉行。首次奧運(yùn)會選手賈斯汀克魯森和安德魯謝爾克在美國雙打雪橇比賽中以1:32:652的成績排名第八,比金牌得主落后.955秒,德國的Tobias Wendl和Tobias Arlt。美國隊(duì)的Chris Mazdzer在男子單打雪橇比賽中獲得銀牌。


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