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研究人員發(fā)現(xiàn)了一種改進(jìn)視頻流技術(shù)的新算法

2020-04-28 16:44:41 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 流平臺,如Netflix,亞馬遜,優(yōu)管和其他人最近確認(rèn),他們將降低視頻分辨率的觀眾,以保持服務(wù)器不超載。 但一組研究人員已經(jīng)找到了解決這個問題的辦法。 該團(tuán)隊(duì)推出了一種名為Fugu的新算法,據(jù)說該算法可以顯著提高流媒體視頻的質(zhì)量。 該算法是在志愿者觀眾的幫助下開發(fā)的,他們觀看了由計算機(jī)科學(xué)家提供的視頻流。 科學(xué)家們利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)時檢查數(shù)據(jù)流,尋找減少故障和停滯的方法。 在一項(xiàng)研究中,研究人員

流平臺,如Netflix,亞馬遜,優(yōu)管和其他人最近確認(rèn),他們將降低視頻分辨率的觀眾,以保持服務(wù)器不超載。 但一組研究人員已經(jīng)找到了解決這個問題的辦法。 該團(tuán)隊(duì)推出了一種名為Fugu的新算法,據(jù)說該算法可以顯著提高流媒體視頻的質(zhì)量。

 

 

該算法是在志愿者觀眾的幫助下開發(fā)的,他們觀看了由計算機(jī)科學(xué)家提供的視頻流。 科學(xué)家們利用機(jī)器學(xué)習(xí)來實(shí)時檢查數(shù)據(jù)流,尋找減少故障和停滯的方法。

在一項(xiàng)研究中,研究人員描述了他們是如何創(chuàng)建一種算法,它只推送與觀眾的互聯(lián)網(wǎng)連接一樣多的數(shù)據(jù),而不會降低質(zhì)量。

“在流媒體中,避開攤位在很大程度上取決于這些算法。 據(jù)報道,許多主流的流視頻系統(tǒng)都是基于緩沖區(qū)的算法,也稱為BBA。

BBA所做的是詢問查看器的設(shè)備在其緩沖區(qū)中有多少視頻。 如果設(shè)備的存儲時間小于5秒,則該算法會為低中斷發(fā)送較低質(zhì)量的鏡頭。 如果緩沖區(qū)存儲超過15秒,則算法發(fā)送高質(zhì)量視頻。 如果數(shù)字落在中間,則算法相應(yīng)地調(diào)整質(zhì)量。

這項(xiàng)研究補(bǔ)充說,F(xiàn)ugu在試驗(yàn)中的表現(xiàn)優(yōu)于BBA,這使得它成為流媒體公司感興趣的東西。 “然而,到試驗(yàn)結(jié)束時,F(xiàn)ugu在中斷時間最短、圖像分辨率最高和視頻質(zhì)量一致性方面的表現(xiàn)優(yōu)于其他算法——包括BBA。 “更重要的是,這些改進(jìn)似乎有能力讓觀眾保持關(guān)注。 觀看Fugu饋電視頻流的觀眾比其他測試算法平均長5-9%。


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