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畢馬威(KPMG)周一發(fā)布的一份報(bào)告顯示,到2025年,企業(yè)在人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)方面的投資將達(dá)到2320億美元,高于目前的約124億美元。然而,報(bào)告發(fā)現(xiàn),企業(yè)面臨的障礙包括缺乏內(nèi)部技術(shù)人才,以及人工智能部署目標(biāo)不明確,這可能阻止它們實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的好處。
在接受調(diào)查的80位行業(yè)領(lǐng)袖中,有40%的人表示,未來三年內(nèi),他們將把人工智能投資增加20%或更多,有32%的人表示,他們將把RPA投資增加20%或更多。近三分之二的受訪者表示,他們計(jì)劃在三年內(nèi)全面實(shí)施RPA。
報(bào)告指出,加強(qiáng)自動(dòng)化工作的組織可以從根本上改善運(yùn)營和轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式。然而,那些將減少遺留處理成本和人員數(shù)量放在優(yōu)先位置的孤立的和零散的項(xiàng)目并不能起到什么作用。報(bào)告發(fā)現(xiàn),采用戰(zhàn)略性的、企業(yè)范圍內(nèi)的自動(dòng)化方法,通過早期關(guān)注于創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)和操作模型,可以產(chǎn)生5到10倍的紅利。
然而,報(bào)告發(fā)現(xiàn),企業(yè)在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)方面面臨許多挑戰(zhàn)。三分之二的受訪者表示,他們?nèi)狈?nèi)部人才,有一半人難以定義明確的人工智能部署目標(biāo),以及對結(jié)果和ROI的問責(zé)制。另有三分之一的人表示,管理層對此事對員工影響的擔(dān)憂是最大的障礙。其他障礙包括缺乏高級管理眼光,不完整的端到端流程,以及對所需的金融投資水平的不確定性。
畢馬威咨詢和市場研究及調(diào)查架構(gòu)師主管唐?瑞安(Don Ryan)在報(bào)告中表示:“調(diào)查中令人驚訝的部分,不是管理者對智能自動(dòng)化的期望值很高,而是他們的組織實(shí)施智能自動(dòng)化的準(zhǔn)備程度很低?!眻?bào)告指出,任何自動(dòng)化項(xiàng)目的成功在很大程度上取決于高級管理層的參與。
報(bào)告發(fā)現(xiàn),自動(dòng)化和RPA的增長將影響工作:受訪者表示,未來三年內(nèi),三分之一的組織角色將受到自動(dòng)化的影響。然而,沒有企業(yè)表示計(jì)劃裁員;相反,領(lǐng)導(dǎo)人表示,人類和機(jī)器將共同工作。這與許多專家的預(yù)測一致,即機(jī)器人將成為人類工人的補(bǔ)充,讓他們有時(shí)間去完成更高層次的任務(wù),而不是完全取代他們。
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