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谷歌可能會和美國國家安全局競爭,因為它基本上了解所有人??紤]到谷歌免費提供的大量有用服務(wù),這是可以理解的,因為谷歌收集的數(shù)據(jù)會被用來在這些服務(wù)中為你提供更好的定制廣告。谷歌就是這樣賺錢的。
然而,由于不同的原因,用戶數(shù)據(jù)如今也是一種備受珍視的商品。它可以用來訓(xùn)練人工智能,并將人工智能特征帶入常規(guī)的計算體驗。利用你的私人數(shù)據(jù),人工智能將能夠充當一個更好的虛擬助手,隨時準備在你需要的時候為你提供所需的東西,而無需特別提出要求。
然而,人工智能培訓(xùn)可能被一些人視為侵犯個人隱私,因為需要有持續(xù)的數(shù)據(jù)流從用戶流向開發(fā)人工智能功能的公司。令人驚訝的是,谷歌決定采用一種不同的方法來訓(xùn)練人工智能,這種方法可以更好地保護你的隱私。
名為“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”(Federated Learning)的新型人工智能訓(xùn)練程序?qū)⒗弥悄苁謾C的處理能力。谷歌將使用你的個人電腦生成結(jié)果,并利用人工智能功能改進其應(yīng)用程序,而不是直接將原始數(shù)據(jù)輸入谷歌的服務(wù)器。
谷歌解釋道:“它的工作原理是這樣的:你的設(shè)備下載當前的型號,通過從你手機上的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)來改進它,然后將這些變化總結(jié)為一個小的有重點的更新?!?/p>
只有對模型的更新通過加密通信發(fā)送到云端,然后立即與其他用戶的更新進行平均,以改進共享模型。所有的訓(xùn)練數(shù)據(jù)都保存在你的設(shè)備上,沒有任何單獨的更新存儲在云里。谷歌在一篇博客文章中表示,該公司目前正在Android上用其Gboard鍵盤應(yīng)用程序測試Federated Learning。
當Gboard顯示建議查詢時,你的手機會在本地存儲當前上下文以及你是否點擊了建議的信息。聯(lián)邦學(xué)習(xí)過程的歷史上的設(shè)備,以建議改進的下一個迭代的Gboard的查詢建議模型,”谷歌補充說。
如果你擔(dān)心不必要的副作用聯(lián)合學(xué)習(xí)效果在你的手機上,包括電池壽命損耗和數(shù)據(jù)限制,你應(yīng)該知道,谷歌計劃只使用它當你手機是空轉(zhuǎn)而連接到一個電源和互聯(lián)網(wǎng)的“免費”來源——你的wi - fi合格。
你的數(shù)據(jù)永遠不會離開設(shè)備,但谷歌能夠在此過程中改善AI。為了確保你的數(shù)據(jù)不會在結(jié)論被發(fā)送到谷歌時被泄露,該公司還使用了一種算法,這種算法只允許服務(wù)器在有最少用戶參與的情況下對來自用戶的更新進行解密。
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