當(dāng)今創(chuàng)業(yè)公司的兩個(gè)博士學(xué)位問題

簡單的啟動(dòng)想法已經(jīng)全部完成，只需要一些自制軟件黑客或PHP宿舍間編碼就可以了。如今，您可能需要多個(gè)高級(jí)技術(shù)學(xué)位才能完成重要的工作。至少這就是丹尼·克里頓(Danny Crichton)本周在一篇題為“當(dāng)今創(chuàng)業(yè)公司的兩個(gè)博士學(xué)位問題”的文章中冷酷地沉思。這是一個(gè)新聞示例：

考慮合成生物學(xué)和藥物的未來。關(guān)于跨機(jī)器學(xué)習(xí)和生物學(xué)/醫(yī)學(xué)在一起的一個(gè)流行且現(xiàn)在資金充裕的論文共同創(chuàng)造了下一代藥物和臨床治療方法。有了數(shù)據(jù)集，患者就可以買到了，而與現(xiàn)代算法所提供的更加審慎和自動(dòng)化的方法相比，發(fā)現(xiàn)新的候選疾病治療者的舊方法看起來非常古老。

即使在這里稍微移動(dòng)針頭，也需要對(duì)兩個(gè)非常困難且分散的領(lǐng)域的豐富知識(shí)。人工智能和生物領(lǐng)域變得非常復(fù)雜，研究人員和創(chuàng)始人很快就可以到達(dá)知識(shí)的前沿。并非憑空想像，這些都不是“解決”的領(lǐng)域，而且迅速找到問題的“沒人真正知道”的答案并不少見。

他認(rèn)為，即使您嘗試建立具有正確知識(shí)組合的團(tuán)隊(duì)，每個(gè)領(lǐng)域現(xiàn)在也是如此復(fù)雜，以至于所需的技能網(wǎng)比以前的努力要難得多。

我部分不同意，因?yàn)閯?chuàng)新不能以這種簡單的方式映射到現(xiàn)有領(lǐng)域。直到蘋果公司的自制軟件公司證明了這一點(diǎn)之后，上世紀(jì)60年代的計(jì)算機(jī)科學(xué)家才認(rèn)為個(gè)人計(jì)算不會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。過去十年中，企業(yè)軟件行業(yè)專家沒想到消費(fèi)者應(yīng)用程序開發(fā)人員會(huì)采用自下而上的增長技能，無法擊敗老牌運(yùn)營商提供的先進(jìn)產(chǎn)品。我希望各種各樣不可思議的學(xué)術(shù)思想與市場(chǎng)需求以意想不到的方式融合在一起，從而打破我們今天必須使用的模型，而在那些可能不會(huì)檢查傳統(tǒng)領(lǐng)域中所有問題的人的帶領(lǐng)下。

其中包括博士學(xué)位本身和教育行業(yè)。我和丹尼在哪兒同意。軟件在教育中的應(yīng)用一直處于掙扎中，因?yàn)槌晒π枰斫鈨蓚€(gè)學(xué)科，他得出結(jié)論，我們的學(xué)習(xí)方式本身必須加以分解和改革：

“我們迫不及待地完成了25年的學(xué)業(yè)，人們?cè)?0歲時(shí)就畢業(yè)了ha，然后才可以在這些迷人的交叉路口拍照。我們需要為這些尚未建立創(chuàng)新的漏洞建立支流。”

Edtech的美好未來

幾乎可以證明Danny的第一點(diǎn)的是，今天edtech中一些最大的公司都是由技術(shù)專家創(chuàng)立的，這些專家也是大學(xué)教授。像Coursera這樣的公司今天在大流行引發(fā)的在線高等教育熱潮的基礎(chǔ)上，提高了其后期融資輪次。

但是這一代edtech獨(dú)角獸已經(jīng)看起來與前幾代教育專家所想象的完全不同，您可以從Natasha Mascarenhas的Extra Crunch中閱讀概述。例如，Udemy由一群連續(xù)的企業(yè)家創(chuàng)立，他們從一開始就專注于實(shí)踐技能(TechCrunch的長期讀