您的位置: 首頁(yè) >科技 >

臉書(shū)人工智能模型檢測(cè)深度假視頻準(zhǔn)確率達(dá)到65%

2020-07-01 14:27:56 編輯: 來(lái)源:
導(dǎo)讀 舊金山:由于對(duì)其平臺(tái)上日益增長(zhǎng)的偽造或深度造假視頻感到震驚,該公司組織了一次深度造假檢測(cè)挑戰(zhàn),結(jié)果不太令人鼓舞,表現(xiàn)最好的模型與現(xiàn)實(shí)世界的例子相比,平均準(zhǔn)確率達(dá)到65 18%。但Facebook表示,這為人工智能社區(qū)繼續(xù)致力于這項(xiàng)艱巨而重要的任務(wù)建立了一個(gè)新的共享基線(xiàn)。深度假檢測(cè)挑戰(zhàn)賽吸引了2000多名參與者,他們使用為挑戰(zhàn)賽創(chuàng)建的獨(dú)特的新數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和測(cè)試了超過(guò)35,000個(gè)模型。 通過(guò)對(duì)黑匣

舊金山:由于對(duì)其平臺(tái)上日益增長(zhǎng)的偽造或深度造假視頻感到震驚,該公司組織了一次深度造假檢測(cè)挑戰(zhàn),結(jié)果不太令人鼓舞,表現(xiàn)最好的模型與現(xiàn)實(shí)世界的例子相比,平均準(zhǔn)確率達(dá)到65.18%。但Facebook表示,這為人工智能社區(qū)繼續(xù)致力于這項(xiàng)艱巨而重要的任務(wù)建立了一個(gè)新的共享基線(xiàn)。深度假檢測(cè)挑戰(zhàn)賽吸引了2000多名參與者,他們使用為挑戰(zhàn)賽創(chuàng)建的獨(dú)特的新數(shù)據(jù)集訓(xùn)練和測(cè)試了超過(guò)35,000個(gè)模型。

通過(guò)對(duì)黑匣子數(shù)據(jù)集的測(cè)試,頂級(jí)模型的平均準(zhǔn)確率達(dá)到了65.18%。去年,F(xiàn)acebook與其他行業(yè)領(lǐng)袖和學(xué)術(shù)專(zhuān)家合作,發(fā)起了深度造假檢測(cè)挑戰(zhàn)賽。該社交網(wǎng)站在一份聲明中表示:“通過(guò)創(chuàng)建和共享包含10萬(wàn)多個(gè)視頻的獨(dú)特新數(shù)據(jù)集,DFDC讓來(lái)自世界各地的專(zhuān)家聚在一起,對(duì)他們的深度假檢測(cè)模型進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試,嘗試新的方法,并相互學(xué)習(xí)?!苯衲?月,F(xiàn)acebook宣布了嚴(yán)厲的政策,反對(duì)在其平臺(tái)上傳播被操縱的媒體。該公司表示,如果未經(jīng)清晰度或質(zhì)量調(diào)整而編輯或合成的誤導(dǎo)性被操縱的媒體,將予以刪除。深度贗品(Deepfakes)指的是偽造視頻,讓人們看起來(lái)在說(shuō)他們從未做過(guò)的事情,比如去年走紅的偽造Facebook首席執(zhí)行官扎克伯格(Zuckerberg)和美國(guó)眾議院議長(zhǎng)南希?佩洛西(Nancy Pelosi)的視頻。不符合刪除標(biāo)準(zhǔn)的視頻仍有資格接受Facebook獨(dú)立第三方事實(shí)核查人員的審查,該機(jī)構(gòu)包括全球50多個(gè)合作伙伴,用40多種語(yǔ)言進(jìn)行事實(shí)核查。compaby表示,它還將分享其開(kāi)放原始數(shù)據(jù)集計(jì)劃的細(xì)節(jié),這些數(shù)據(jù)集用于構(gòu)建Deepfake檢測(cè)挑戰(zhàn),其中包括超過(guò)3500名參與者和38.5天的數(shù)據(jù)?!斑@將幫助人工智能研究人員開(kāi)發(fā)新一代和檢測(cè)方法,以提高該領(lǐng)域的技術(shù)水平。”此外,這個(gè)數(shù)據(jù)集將被開(kāi)放用于人工智能領(lǐng)域的其他研究工作以及deepfakes的工作,”Facebook詳細(xì)闡述道。


免責(zé)聲明:本文由用戶(hù)上傳,如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除!

最新文章

精彩推薦

圖文推薦

點(diǎn)擊排行

2016-2022 All Rights Reserved.平安財(cái)經(jīng)網(wǎng).復(fù)制必究 聯(lián)系QQ280 715 8082   備案號(hào):閩ICP備19027007號(hào)-6

本站除標(biāo)明“本站原創(chuàng)”外所有信息均轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng) 版權(quán)歸原作者所有。