AWS將人工智能計算服務(wù)添加到云產(chǎn)品陣容

紐約—亞馬遜正在與歐洲的工人打交道，在黃金日促銷活動期間造成現(xiàn)場中斷，并在本周AWS 2018紐約市峰會所在地Javits Convention Center內(nèi)外舉行抗議活動。

在峰會上，這些人似乎都沒有打擾到Amazon Web Services高管，后者在AWS云上宣布了其人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和計算服務(wù)的新功能。

憑借對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)的需求，AWS對其SageMaker服務(wù)進(jìn)行了改進(jìn)，使用戶能夠在云中構(gòu)建和部署模型。

AWS機(jī)器學(xué)習(xí)總經(jīng)理Matt Wood博士宣布了兩項旨在幫助加快服務(wù)速度的更新：SageMaker流算法和SageMaker批量轉(zhuǎn)換。

流算法使用戶能夠?qū)⒋罅坑?xùn)練數(shù)據(jù)從S3存儲服務(wù)流式傳輸?shù)絊ageMaker。他說，流技術(shù)支持現(xiàn)在可用于基于Tensor Flow的模型，它將幫助開發(fā)人員更快地構(gòu)建和訓(xùn)練定制的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序，其他的很快也會推出。同樣，批轉(zhuǎn)換服務(wù)允許用戶將大文件或文件集轉(zhuǎn)儲到SageMaker中進(jìn)行測試或培訓(xùn)。

AWS的兩個交鑰匙AI服務(wù)(Amazon Translate和Amazon Transcribe)進(jìn)行了另外兩項改進(jìn)。伍德說，亞馬遜翻譯現(xiàn)在支持日語，俄語，語，繁體中文，土耳其語和捷克語，不久還將支持荷蘭語，瑞典語，波蘭語，丹麥語，希伯來語和芬蘭語。

Amazon Transcribe現(xiàn)在支持通道合成，該通道合成可以獲取多通道音頻流并從中構(gòu)建單個轉(zhuǎn)錄。

伍德說：“現(xiàn)在還處于初期和新生階段。” “但是我們的任務(wù)是將機(jī)器學(xué)習(xí)交給每個開發(fā)人員。”

在Compute中，AWS首席技術(shù)官Werner Vogels宣布了兩種新的實(shí)例類型，即內(nèi)存優(yōu)化的R5和渦輪增壓Z1。

R5是基于Skylake Xeon處理器構(gòu)建的第五代實(shí)例，用于高性能計算，并行處理和內(nèi)存數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。R5還提供高達(dá)3.6 TB的基于NVMe的閃存存儲。

Z1實(shí)例類型包括自定義的Xeon可擴(kuò)展處理器，它可以以高達(dá)4.0 GHz的持續(xù)處理速度運(yùn)行，以應(yīng)對計算密集型工作負(fù)載。

作為對AWS Snowball Edge的更新的一部分，宣布了第三個新實(shí)例，這是一種加固的設(shè)備，最初是作為數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備，現(xiàn)已演變?yōu)檫吘売嬎闫脚_。

AWS已對其進(jìn)行了更新，使其能夠基于新的“ SBE1”實(shí)例類型運(yùn)行完整的Elastic Compute 2實(shí)例，該實(shí)例類型在1.8 GHz的頻率下運(yùn)行Xeon D處理器。

官員表示，用戶(例如離岸環(huán)境中的用戶)發(fā)現(xiàn)需要對進(jìn)入Snowball設(shè)備的數(shù)據(jù)添加一些批處理或簡單分析，然后再將其連接到AWS云。

高管沒有解決停運(yùn)被撞出亞馬遜的一些客戶日周一下午。沃格爾斯在演講中被約10分鐘的抗議者打斷，但仍保持冷靜。示威者在安全的陪同下離開。

盡管發(fā)生了戲劇性的變化，但“全力以赴”的Amazon Web Services客戶數(shù)量仍在增長。DTCC董事總經(jīng)理兼首席技術(shù)架構(gòu)師Rob Palatnick表示，其中包括DTCC，這是一家金融市場票據(jù)交換所，在過去五年中，其AWS的使用量已大大增加。該公司的使用量已從每月2.75億個請求增加到7.8億個，并將1.5 TB的數(shù)據(jù)存儲到20 TB。

同樣，21 日世紀(jì)?？怂挂呀?jīng)從74降低其數(shù)據(jù)中心占地面積四，現(xiàn)在存儲數(shù)據(jù)的PB級25和AWS 45000000個視頻資產(chǎn)。

Fox首席技術(shù)官Paul Cheesbrough說：“ AWS使我們能夠重新設(shè)計工作方式。”并改變了公司管理內(nèi)容供應(yīng)鏈，流媒體服務(wù)，廣告放置和交付以及創(chuàng)意制作和營銷的方式。“借助SageMaker，Athena [S3查詢服務(wù)]，Glue [提取，加載，轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)管理]和Redshift [數(shù)據(jù)倉庫]，我們正在變得實(shí)時預(yù)測并變得更加智能。”