e成科技一直持續(xù)加強(qiáng)AI技術(shù)投入與創(chuàng)新研發(fā)

2019年9月7日，e成科技受邀參加由AICUG人工智能技術(shù)社區(qū)主辦的AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合的年度盛會AI 先行者大會。本屆大會聚焦國際AI前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用，匯聚中美AI行業(yè)領(lǐng)袖與技術(shù)大咖，共同探討AI行業(yè)發(fā)展趨勢與未來。

活動上，來自阿里巴巴、騰訊、Intel、NVIDIA、商湯、云從、曠視、馭勢科技、思必馳、Airbnb等國內(nèi)外尖端AI企業(yè)的智能技術(shù)專家，聚焦NLP、語音技術(shù)、AI解決方案、AI+新零售、CV、推薦算法、無人駕駛、人工智能平臺等前沿主題，為大家展現(xiàn)AI技術(shù)魅力，共話AI技術(shù)與行業(yè)落地實踐，探索行業(yè)發(fā)展與未來。

e成科技AI算法負(fù)責(zé)人劉洋出席了本次大會，并在活動上發(fā)表題為“面向人力資本場景的NLP智能平臺”的精彩演講，展示了e成科技在NLP(Natural Language Processing，自然語言處理)技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新研究以及在人力資本領(lǐng)域的應(yīng)用突破。

困境：To B企業(yè)的AI落地之難

互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境及巨大的人口紅利成就了C端的異軍突起，但B端發(fā)展滯后歐美。當(dāng)SAP、微軟、甲骨文、Workday等早已風(fēng)生水起之時，B端企業(yè)卻聲名不顯。近幾年，得益于云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等信息化浪潮齊發(fā)，To B回暖，但道阻且艱。

劉洋表示，AI的落地和商業(yè)化對很多企業(yè)來說仍面臨著諸多困難，聚焦到人力資本領(lǐng)域，AI技術(shù)落地過程中面臨著如下幾個痛點：

數(shù)據(jù)稀缺性

數(shù)據(jù)是AI的“燃料”和技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的基礎(chǔ)。對于AI算法來講，只有獲取大量與行業(yè)、領(lǐng)域相關(guān)，且標(biāo)注、整理過的數(shù)據(jù)，才可能被使用。對于To C企業(yè)，得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展和人口紅利，會產(chǎn)生大量用戶行為數(shù)據(jù);但對于To B企業(yè)級服務(wù)來講，產(chǎn)品發(fā)布前是沒有用戶使用的，所以面臨的是更大的數(shù)據(jù)稀缺性。

領(lǐng)域知識

技術(shù)與業(yè)務(wù)場景之間往往存在著一道鴻溝，AI技術(shù)缺少專業(yè)領(lǐng)域知識和應(yīng)用場景的理解一直是一大痛點。一般來講，技術(shù)能力強(qiáng)的企業(yè)未必懂業(yè)務(wù)場景和專家知識，懂業(yè)務(wù)知識的未必有AI技術(shù)，這就會導(dǎo)致強(qiáng)大的技術(shù)無法與具有高度專業(yè)性的人力資本領(lǐng)域融合，機(jī)器學(xué)習(xí)模式與HR工作方式難以匹配。不像很多To C領(lǐng)域的知識通俗易懂，人力資本、金融等領(lǐng)域擁有非常系統(tǒng)和專業(yè)的知識，要實現(xiàn)與AI技術(shù)融合，不深諳領(lǐng)域知識是不可能的。

模型解釋性

AI技術(shù)的落地，不是算法的累積或者炫技，也不是任務(wù)獨立優(yōu)化，而是一個面向產(chǎn)品性能和用戶體驗不斷尋求滿意性和解釋性的過程。對于To C領(lǐng)域來講，很多應(yīng)用和產(chǎn)品面對的是海量用戶，具有一定的容錯性;但面向企業(yè)服務(wù)的To B領(lǐng)域不同，尤其是人力資本領(lǐng)域，比如招聘和晉升等人才決策可能會影響一個人一生的命運。所以在企業(yè)用戶看來這一點非常重要，他們不光需要一個結(jié)論還需要一個解釋，沒有解釋很難讓人信服，這是在模型學(xué)習(xí)和算法設(shè)計里需要著重考慮的。

破局：“AI技術(shù)+HR知識”造就新物種崛起

盡管AI落地尤其是在人力資本領(lǐng)域落地面臨諸多困境，但憑借領(lǐng)先的AI技術(shù)積累和優(yōu)秀的AI研發(fā)團(tuán)隊，e成科技成為最先強(qiáng)調(diào)AI技術(shù)并率先將AI技術(shù)成功應(yīng)用于人力資本領(lǐng)域的HRTech公司。

e成科技不但擁有領(lǐng)先的AI技術(shù)能力，還匯集了一批頂尖的咨詢專家，AI技術(shù)與專業(yè)能力的結(jié)合，造就了既有AI技術(shù)又懂領(lǐng)域知識的新物種，并在長期的積累、實踐和打磨中，探索了一套行之有效的優(yōu)秀解決方案和成功經(jīng)驗。

活動上，劉洋通過一些實踐案例進(jìn)行分析，分享了e成科技是如何突破和解決這些痛點的：

多管齊下：技術(shù)創(chuàng)新和專家知識解決數(shù)據(jù)稀缺

數(shù)據(jù)稀缺性是B端服務(wù)企業(yè)最大痛點之一。針對這一點，e成科技結(jié)合自己的AI技術(shù)能力和豐富的行業(yè)經(jīng)驗積累，做了很大的創(chuàng)新突破。劉洋表示，一方面我們通過遷移學(xué)習(xí)的方法，尋找了很多其他行業(yè)的語料進(jìn)行補(bǔ)充;另一方面，通過e成科技的專家團(tuán)隊，撰寫了大量語料，并進(jìn)行專業(yè)人工標(biāo)注，為模型提供更多語料。同時，我們還嘗試了很多新的技術(shù)、模型和方法進(jìn)行樣本構(gòu)造。

通過這些方法，我們的人工智能產(chǎn)品取得了不錯的效果，例如e成科技獨立研發(fā)并首創(chuàng)的BEI機(jī)器人評測準(zhǔn)確率超過80%，相當(dāng)于1年經(jīng)驗顧問，可有效應(yīng)用于面試選拔、人才盤點、內(nèi)部晉升等多種場景下。

兼容并包：AI技術(shù)創(chuàng)新與擁抱過去

多年來，e成科技一直持續(xù)加強(qiáng)AI技術(shù)投入與創(chuàng)新研發(fā)。公司擁有超過50人的頂尖算法團(tuán)隊，在國內(nèi)人力資本行業(yè)規(guī)模最大，是國內(nèi)唯一成立Barbel人工智能實驗室的HRTech企業(yè)。

在AI產(chǎn)品研發(fā)和智能算法模型搭建過程中，引入深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)等最主流、最前沿的AI技術(shù)。比如我們應(yīng)用了近兩年NLP領(lǐng)域乃至人工智能領(lǐng)域最流行、最前沿的技術(shù)之一——Bert，它徹底改變了預(yù)訓(xùn)練產(chǎn)生詞向量和下游具體NLP任務(wù)的關(guān)系。劉洋表示，Bert跟人力資本業(yè)務(wù)比較貼合，我們將新技術(shù)應(yīng)用其中，并基于具體場景做了很多技術(shù)優(yōu)化，如樣本優(yōu)化、性能優(yōu)化等，并基于人力資源場景語料專門訓(xùn)練了Bert模型。同時，我們把它平臺化，把很多其他NLP工具集中在平臺里，未來可以做到更強(qiáng)的模型，更加貼合業(yè)務(wù)。

為了滿足模型的解釋性，e成科技將最新AI技術(shù)與符號主義、專家系統(tǒng)等經(jīng)典方法進(jìn)行兼容并包，嘗試了很多有效的方法。比如我們使用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，它的最大優(yōu)勢是將先驗知識與樣本信息相結(jié)合，并能挖掘出特征間的因果關(guān)系，且對數(shù)據(jù)量要求并不高，這與很多人力資本場景業(yè)務(wù)完美貼合。

人工智能背后的人：專家助力技術(shù)擁抱業(yè)務(wù)

在AI技術(shù)高速發(fā)展的背后，離不開人工智能背后的人——專家。AI技術(shù)本身不具備生產(chǎn)力，只有與領(lǐng)域知識和業(yè)務(wù)場景結(jié)合才能釋放巨大能量。專家對人力資本業(yè)務(wù)領(lǐng)域有著深刻的理解洞察能力，是AI技術(shù)落地到垂直產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。

作為HRTech領(lǐng)域唯一擁有咨詢專家的公司，e成科技組建了超過30人的來自全球知名咨詢企業(yè)的頂尖咨詢團(tuán)隊。在模型搭建和算法訓(xùn)練時，e成科技的專家團(tuán)隊提供了大量專業(yè)的人工規(guī)則，為AI技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合提供很大幫助，讓AI技術(shù)更貼近業(yè)務(wù)場景需求。

劉洋表示用AI解決To B業(yè)務(wù)的困難就在于沒有數(shù)據(jù)、場景和業(yè)務(wù)，很多技術(shù)能力和模型在實驗室看起來很好，但不能滿足客戶需求。以人力資本經(jīng)典場景“定崗定薪”為案例，他表示從算法思維角度，我們往往會帶著技術(shù)先入為主的思維“誤入歧途”，但是結(jié)果與業(yè)務(wù)方需求并不符合;若以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向，深入解讀業(yè)務(wù)場景，結(jié)合專家提供的專業(yè)、準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)信息與規(guī)則，模型會更具解釋性，從而達(dá)到產(chǎn)品性能和企業(yè)用戶的滿意性。

所以，在未來AI逐漸落地的探索道路上，不僅需要性能優(yōu)越的算法模型、大量的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)、專業(yè)的領(lǐng)域知識、真實的場景需求，最根本的是對業(yè)務(wù)的深層次理解。

面向未來：連結(jié)人與任務(wù)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的必經(jīng)之路，所有企業(yè)都在向智慧型企業(yè)轉(zhuǎn)型。AI技術(shù)決定數(shù)字化的未來，e成科技通過AI技術(shù)的布局，推動AI賦能人力資本全場景，助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

AI開放平臺

e成科技推出HR行業(yè)首個AI開放平臺，并已經(jīng)實現(xiàn)AI能力中臺化，即?即取，高效連接算法能力和業(yè)務(wù)訴求;同時對外開放AI能力，將多年AI能力積累開放給所有HR行業(yè)友商，助力人力資本智能化升級。

兩大引擎：Bot和畫像

e成科技通過Chatbot(智能聊天機(jī)器人)和畫像兩個核心引擎，提供全方位的數(shù)字化人力資本解決方案。Chatbot提升效率，畫像提升效果。

五大Bot協(xié)同

e成科技創(chuàng)新獨立研發(fā)了具有多模態(tài)交互能力的Chatbot，覆蓋職位咨詢、面試協(xié)同、意向確認(rèn)、簡歷初篩、BEI訪談、員工服務(wù)等諸多場景，支持語音、文字、視頻等多種形式，實現(xiàn)招聘的全面數(shù)字化升級;并基于專家知識圖譜與NLP技術(shù)拆解、提取有效信息，刻畫全面人才畫像，為人才決策提供有效建議。

畫像精準(zhǔn)洞悉人才

e成科技用動態(tài)畫像取代靜態(tài)簡歷，基于AI技術(shù)、候選人數(shù)據(jù)、專家知識生成人才報告，不僅包含個人信息、工作經(jīng)歷、教育背景等人才冰山上的信息，還深度挖掘難以評判的素質(zhì)、性格、潛力、價值觀、領(lǐng)導(dǎo)力等冰山下信息，并解析各維度之間的聯(lián)系，洞悉人才成長的內(nèi)在機(jī)理和軌跡。畫像的顆粒度更細(xì)，識人更準(zhǔn)，企業(yè)可以全面升級招聘、人才盤點、定崗定薪、績效管理等工作，實現(xiàn)企業(yè)人才管理的實時化與可視化，科學(xué)性與客觀性。

未來，隨著經(jīng)濟(jì)和科技的飛速發(fā)展，人的時間變得越來越碎片化，公司的形式也許會漸漸消亡，e成科技希望通過技術(shù)重新建立人與任務(wù)之間的連接，更好地調(diào)度人和任務(wù)，做到資源配置和效率的最大化。人們根據(jù)自己身上的多樣才華充分地介入不一樣的工作，人才的分工流動會充分釋放才華。也許有一天我們會迎來這樣的時代，這也是我們希望看到的未來。

分享結(jié)束后，聽眾與嘉賓進(jìn)行了熱烈互動，大家爭相提問，對分享內(nèi)容及e成科技的產(chǎn)品表現(xiàn)出很大興趣。分享內(nèi)容中干貨滿滿，不僅包含了AI技術(shù)研究的探討，也分享了技術(shù)落地于行業(yè)的成功案例，聽眾們表示受益匪淺。