2019世界人工智能大會(huì)8月29日在上海開(kāi)幕

代表人工智能硬核力量的2019世界人工智能大會(huì)(WAIC)8月29日在上海開(kāi)幕，作為AI賦能決策的代表企業(yè)，深演智能首次亮相世界人工智能大會(huì)。

本次大會(huì)由發(fā)改委、科技部、工信部、、、工程院和上海市人民政府共同主辦，大會(huì)以“智聯(lián)世界 無(wú)限可能”為主題。大會(huì)匯集了特斯拉CEO馬斯克、圖靈獎(jiǎng)得主Raj Reddy以及定義了計(jì)算思維的哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院主任周以真等眾多科技界頂尖學(xué)者及行業(yè)領(lǐng)物，華為、阿里、微軟等400家互聯(lián)網(wǎng)巨頭參展，聚焦人工智能領(lǐng)域技術(shù)前沿、產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)和AI熱點(diǎn)。

AI技術(shù)應(yīng)用前沿：智能決策創(chuàng)造價(jià)值

28日，WAIC大會(huì)“科學(xué)前沿”主論壇上，諸多國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)科學(xué)家、科技領(lǐng)物出席，對(duì)人工智能基礎(chǔ)研究發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、人工智能技術(shù)未來(lái)發(fā)展的核心方向等話題展開(kāi)分享與討論。哥倫比亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院(DSI)主任周以真教授在WAIC主論壇做主題演講，講述AI在數(shù)據(jù)科學(xué)中扮演何種角色，周教授也是主論壇上唯一位女科學(xué)家。

就在前一天，周以真教授在深演智能舉辦2019AI營(yíng)銷年度峰會(huì)上以《數(shù)據(jù)科學(xué)賦能決策》為主題發(fā)表演講，她認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)是從數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的研究，但價(jià)值最終取決于用戶的解讀。同時(shí)周以真用哥倫比亞大學(xué)研究的四個(gè)模型講述了大數(shù)據(jù)模型與經(jīng)濟(jì)學(xué)模型相結(jié)合來(lái)實(shí)現(xiàn)因果推論的研究，充分體現(xiàn)了AI數(shù)據(jù)賦能決策在經(jīng)濟(jì)、營(yíng)銷領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。

作為AI技術(shù)的前沿應(yīng)用方向之一，國(guó)內(nèi)不少企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)賦能決策進(jìn)行了探索和研究，深演智能與周以真教授的探索方向不謀而合。

通用 AI 已成為常規(guī)操作，具有分析決策能力的高階人工智能應(yīng)用才是業(yè)界關(guān)注的趨勢(shì)。從「人工+AI」走向自主型 AI，人工因素正在減少。不依賴人類經(jīng)驗(yàn)，自學(xué)成才。隨應(yīng)AI發(fā)展趨勢(shì)，深演智能立足于服務(wù)企業(yè)多樣化的決策需求，以滿足企業(yè)級(jí)客戶的增長(zhǎng)為目標(biāo)，將AI技術(shù)和運(yùn)用場(chǎng)景深度結(jié)合，從戰(zhàn)略角度幫助企業(yè)級(jí)客戶進(jìn)入業(yè)務(wù)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的清晰路徑，提供全鏈路的企業(yè)決策智能解決方案，賦能行業(yè)或企業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，推動(dòng)規(guī)?；腁I應(yīng)用落地。

AI賦能多決策場(chǎng)景 “深演智能”重磅亮相WAIC

在2019世界人工智能大會(huì)召開(kāi)前一日，8月28日，作為WAIC大會(huì)的前奏，2019AI營(yíng)銷年度峰會(huì)召開(kāi)，品友互動(dòng)宣布品牌升級(jí)為“深演智能”，這意味著在深耕現(xiàn)有AI營(yíng)銷業(yè)務(wù)的同時(shí)，深演智能將把決策智能的技術(shù)應(yīng)用在更多的場(chǎng)景中，幫助企業(yè)深化全面AI決策，并在公共決策、預(yù)測(cè)、商業(yè)預(yù)測(cè)等方面全面發(fā)力。

8月29日，深演智能在2019世界人工智能大會(huì)創(chuàng)新應(yīng)用展重磅亮相，展示其AI技術(shù)在商業(yè)決策方面的應(yīng)用案例，這也是深演智能品牌升級(jí)后的首度亮相。

深演智能CEO黃曉南認(rèn)為，決策智能的核心是預(yù)測(cè)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)、特征建模等技術(shù)，洞察數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高效運(yùn)作，達(dá)到價(jià)值的增長(zhǎng)。

自創(chuàng)立之初，深演智能就堅(jiān)持用技術(shù)來(lái)生產(chǎn)價(jià)值，其業(yè)務(wù)從幫助企業(yè)解決營(yíng)銷決策，拓展到技術(shù)賦能商業(yè)決策，由于行業(yè)底層邏輯的相似性，其在營(yíng)銷底層的數(shù)據(jù)和建模能力早已成功復(fù)制在金融、政務(wù)等領(lǐng)域，并拓展到了除營(yíng)銷外更豐富的決策場(chǎng)景。

AI已經(jīng)從感知智能、認(rèn)知智能全面進(jìn)入決策智能的范疇，這也讓越來(lái)越多的企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)于企業(yè)整體決策的重要性。單一的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等感知層技術(shù)，對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)、提升價(jià)值有限，同時(shí)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中企業(yè)數(shù)據(jù)被無(wú)限豐富，高效化、智能化響應(yīng)密集需求的決策類AI開(kāi)始占據(jù)人工智能的“食物鏈”頂端。