AI引進(jìn)到動(dòng)物的辨識(shí)上 無(wú)需人力辨別

能更快幫助保育專家辨識(shí)動(dòng)物的數(shù)量與遷徙路線，追蹤人類造成的影響。

Deepmind 宣布了與非洲的保育專家與生態(tài)學(xué)家合作，將機(jī)器學(xué)習(xí)引進(jìn)到動(dòng)物的辨識(shí)上。過(guò)去的動(dòng)物辨識(shí)靠的是志愿者的人力辨識(shí)，由照片送出到結(jié)果傳回，中間可能可以隔上一年之久。對(duì)于許多具備即時(shí)性的需求來(lái)說(shuō)，實(shí)是在太過(guò)緩慢。如今有了 Deepmind 加入后，靠著過(guò)去九年在塞倫蓋蒂草原上數(shù)百萬(wàn)張的動(dòng)物照片作為基礎(chǔ)，開(kāi)發(fā)了一套機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以將辨識(shí)花費(fèi)的時(shí)間砍到僅需三個(gè)月，且準(zhǔn)確度與人力辨識(shí)相當(dāng)。這工作遠(yuǎn)比想像中的困難，因?yàn)閯?dòng)物不會(huì)乖乖的站在那邊擺 pose 給你拍照，而是很多時(shí)候只有失焦、動(dòng)態(tài)模糊的照片，機(jī)器學(xué)習(xí)也要能懂得將這些照片正確地辨識(shí)出來(lái)。

從這里，下一步就是精簡(jiǎn)模型，并且設(shè)法將其輸出成獨(dú)立的套件。據(jù)稱 Deepmind 正在開(kāi)發(fā)的版本只要「中端」的硬件和一點(diǎn)聯(lián)網(wǎng)能力，就能在野外立即進(jìn)行辨識(shí)。Deepmind 團(tuán)隊(duì)希望近期內(nèi)能將這樣的系統(tǒng)在塞倫蓋蒂進(jìn)行實(shí)測(cè)，看看效果如何。

如果能動(dòng)物的辨識(shí)推進(jìn)到現(xiàn)場(chǎng)、即時(shí)的程度的話，對(duì)于保育來(lái)說(shuō)的意義不言而喻。這表示就算不用手動(dòng)為每只動(dòng)物加上標(biāo)簽或無(wú)線追蹤器，也能在一定程度上追蹤每只動(dòng)物的位置，以及族群的數(shù)量變化，而且有足夠的即時(shí)性讓保育專家對(duì)即時(shí)的天災(zāi)或人禍做出回應(yīng)。當(dāng)然，AI 能起的還是只有輔助的作用，保護(hù)大自然還是有賴人類共同的努力，但這已經(jīng)是個(gè)可以大幅簡(jiǎn)化工作難度的工具了。