Facebook希望利用深度學習來確定您所居住的人

2022-08-20 01:12:35 編輯：褚閱伯來源：

導讀就Facebook而言，沒有什么比對一個人了解太多。它可以從您的在線習慣中獲取的每條信息都將用于更好的廣告定位，從而帶來更多收入。證明該公...

就Facebook而言，沒有什么比對一個人了解太多。它可以從您的在線習慣中獲取的每條信息都將用于更好的廣告定位，從而帶來更多收入。證明該公司對已經(jīng)擁有的關于我們的數(shù)據(jù)不滿意，是一項新專利，該新專利已發(fā)布在專利商標局的網(wǎng)站上，并受到The Verge的注意。

開始閱讀專利后不久，您就會得到令人毛骨悚然的共鳴。這是摘要的一部分：

在線系統(tǒng)基于用戶的圖像數(shù)據(jù)，例如個人資料照片，用戶發(fā)布的照片??以及與該用戶社交聯(lián)系的其他用戶發(fā)布的照片??，預測用戶的家庭特征，例如家庭規(guī)模和人口統(tǒng)計組成用戶資料中的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)建議用戶圖像數(shù)據(jù)中顯示的個人之間的關系。

然后，它繼續(xù)告訴我們，將如何使用“深度學習技術”將您一直與之互動的個體之間的各個點聯(lián)系起來，以達到“向用戶和用戶的家庭提供更好的針對性內容”的最終目標。所有這些的關鍵詞是“家庭”。Facebook已經(jīng)知道我們的家人是誰，并且可能會發(fā)現(xiàn)已婚夫婦生活在一起。使用新算法，它將能夠配對也是室友的朋友，或者精確指出哪些家庭成員仍住在同一所房子中，或者確定是否有甚至沒有Facebook個人資料的孩子。

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