人力資源專家正在尋求AI解決方案以從整體上加快招聘流程

您進行了夢dream以求的電話面試，并且感到緊張。等待電話響起時，您可以自己泡杯茶，接電話之前，您數(shù)到三。

現(xiàn)在，假設(shè)您的面試官是一個名為Vera的機器人。

俄羅斯初創(chuàng)公司Stafory聯(lián)合創(chuàng)始人Alexei Kostarev表示，他的公司開發(fā)的Robot Vera由人工智能(AI)算法驅(qū)動。

“這是機器學習，”科斯塔列夫說。他解釋說，他的公司使用140萬次采訪，維基百科和160,000本書對Vera進行了編程。

薇拉(Vera)剛開始進行電話采訪時，她遵循了劇本，但此后發(fā)生了變化。

莫斯科的科斯塔列夫通過電話告訴法新社：“維拉了解候選人給出的答案。”

盡管機器人招聘人員將吸引那些試圖降低成本的公司，但也可能會有另一個更微妙的優(yōu)勢。

科斯塔列夫說：“例如，當(候選人)對工作機會提供反饋時，他們(說)了他們不會告訴...人的更誠實的事情。”

Stafory說，Robot Vera目前有200個客戶，這些公司都是大型公司，然后通過常規(guī)面試和最終選擇來挑選被選的應(yīng)聘者。

偏見的危險

更廣泛地說，人力資源專家正在尋求AI解決方案，以從整體上加快招聘流程。

公司 ZipRecruiter正在宣傳一種實時選擇服務(wù)，每個工作機會都會立即發(fā)布在多達100個網(wǎng)站上。

眨眼間，其算法便遍歷了在ZipRecruiter注冊的1000萬求職者，以找出最適合該職位描述的求職者。

然后，準雇主會選拔最優(yōu)秀的候選人，從而使招聘工作變得不那么費時。

ZipRecruiter負責人Ian Siegel告訴法新社，該系統(tǒng)運行良好，因為“雇主不太擅長描述他們想要的東西，但是當他們看到時，他們知道他們想要的東西”。

隨著時間的流逝，隨著人力資源工作人員對他們首選的候選人的支持，算法在檢測公司正在尋找什么樣的個人資料方面變得越來越好。

到目前為止還算不錯，但是當然有一些顧慮。

首先，這些算法學習速度如此之快，很難弄清它們?nèi)绾巫龀鋈绱岁P(guān)鍵的選擇。

人們還擔心，當機器人的所有學習都來自人類時，它們將無法抵抗偏見或偏見等弱點。

ZipRecruiter正在盡最大努力在其算法中考慮偏差的風險。

Siegel在電話中說：“但問題是，算法是如此復(fù)雜，有很多不同的信息，我們無法對它是如何與匹配進行反向工程的。

'需要兩個'

總部位于巴黎的人力資源初創(chuàng)企業(yè)協(xié)會(LabHR)的杰里米·拉姆里(Jeremy Lamri)表示，應(yīng)對這種風險的一種方法是關(guān)閉系統(tǒng)中的AI。

他說：“告訴機器要尋找的東西就足夠了;不需要機器學習。”

隨著雇主尋找具有學習能力，適應(yīng)能力和團隊合作能力等軟技能的應(yīng)聘者，技術(shù)一直在發(fā)展。

拉姆里說：“如果明天有人發(fā)明一種掃描儀，可以通過看著你的眼睛就能分辨出你在工作中能否表現(xiàn)出色，那么我認為大多數(shù)(公司)都會采用它。”

Adecco招聘部門Badenoch&Clark和Spring的負責人Laurent da Silva說，但是如果機器可以做出最初的選擇，那么最終應(yīng)該由人來決定。

他說：“這就像在我們的私人生活中一樣。”

“人工智能可以幫助促進會議，但最終，兩個真正的探戈者需要探戈。”