需關(guān)注AI破壞的4個(gè)行業(yè)一起來看看是哪四個(gè)

以消費(fèi)者為中心的人工智能(AI)和自動(dòng)化應(yīng)用程序正在幫助消除公眾對(duì)這些技術(shù)只會(huì)使企業(yè)受益并對(duì)工作和雇用產(chǎn)生負(fù)面影響的認(rèn)識(shí)。隨著人們看到AI在醫(yī)療保健，社交媒體，大眾運(yùn)輸，金融行業(yè)等領(lǐng)域的應(yīng)用，從人類替代到人類效率的對(duì)話已成為主流。

斯坦福大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)兼教授Andrew Ng最近將AI稱為“新力量”，并指出在未來十年中，大多數(shù)行業(yè)將看到AI的價(jià)值顯著增長。最近的進(jìn)步有助于全面檢查過時(shí)和過時(shí)的流程，并提供高級(jí)數(shù)據(jù)分析和增強(qiáng)的或“增強(qiáng)的”情報(bào)，不僅為公司提供支持，而且為個(gè)人員工和消費(fèi)者提供支持。

在2018年和2019年，人工智能被利用來顛覆和改善多個(gè)行業(yè)，并成為風(fēng)投資金的主要目標(biāo)，其投資額已達(dá)數(shù)十億美元。到2020年，以下只是使用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)取得進(jìn)步的幾個(gè)行業(yè)。

通過智能技術(shù)進(jìn)行基準(zhǔn)測試有可能滲透并完全改變對(duì)個(gè)人和整個(gè)組織目的的看法。人工智能技術(shù)可以并且應(yīng)該改善招聘流程，同時(shí)編輯數(shù)據(jù)以幫助將合適的人員安置在合適的位置，從而獲得最大的收益。將數(shù)據(jù)與帶有AI的學(xué)習(xí)程序一起使用可以幫助增強(qiáng)人類體驗(yàn)，而不是取代人類體驗(yàn)，這是我們聽到的與任何AI相關(guān)的普遍恐懼。

例如，人才體驗(yàn)平臺(tái)Fuel50提供工具來改變公司管理員工發(fā)展的方式(本身就是一個(gè)數(shù)十億美元的產(chǎn)業(yè))，以提高一致性，效率和評(píng)估數(shù)據(jù)以前所未有的方式跟蹤進(jìn)度。通過AI驅(qū)動(dòng)的職業(yè)發(fā)展路徑，F(xiàn)uel50提供了職業(yè)發(fā)展路徑透明性，以調(diào)動(dòng)內(nèi)部人才的供應(yīng)，并提供了技能預(yù)測，從而推動(dòng)了勞動(dòng)力的未來發(fā)展。人工智能以及Fuel50之類的初創(chuàng)公司將提供一種機(jī)會(huì)，以一種非常切實(shí)的方式來衡量成功，同時(shí)簡化急需一致性的流程。

人壽保險(xiǎn)業(yè)是一個(gè)價(jià)值6,150億美元的行業(yè)，過去被傳統(tǒng)公司主導(dǎo)著市場。但是，變革即將來臨。保險(xiǎn)科技行業(yè)在2019年取得了創(chuàng)紀(jì)錄的投資，展望2020年，預(yù)計(jì)將通過重大技術(shù)升級(jí)獲得這些投資的回報(bào)。在有700多家保險(xiǎn)公司，每個(gè)保險(xiǎn)公司提供20多種不同的產(chǎn)品，對(duì)億萬個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類是識(shí)別將產(chǎn)生最佳回報(bào)的保單的最佳選擇的唯一方法。

由于這將是難以置信的負(fù)擔(dān)，并且對(duì)消費(fèi)者來說是不可能的，因此人們經(jīng)常信任保險(xiǎn)銷售代理商來提出建議，但是這些建議往往偏向于為代理商及其公司提供豐厚回報(bào)的保單?；蛘?，可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)十億個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行排序，并根據(jù)各個(gè)預(yù)設(shè)參數(shù)確定最佳選擇。

“作為代理商可能正在研究和比較少數(shù)選擇的地方，僅基于容量限制就可以提供很多選擇，人工智能編程可以迭代該技能組，使其效率更高，并確保消費(fèi)者擁有可用的最佳選擇， ”是保險(xiǎn)技術(shù)公司iLife的創(chuàng)始人尼爾森·李(Nelson Lee)，他利用AI的集成為消費(fèi)者提供責(zé)任感，清晰度和優(yōu)化的政策選擇。此外，Lee建議AI還可以通過智能安全和購買界面來保護(hù)人類體驗(yàn)，并提供經(jīng)過全面審查的選項(xiàng)，以便消費(fèi)者可以保護(hù)其資產(chǎn)和政策。

其他平臺(tái)已開始出現(xiàn)，以解決行業(yè)中缺乏透明度的問題，例如Mployer Advisor，這是一家位于納什維爾的公司，利用AI和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)融合在眾多公共和私人資源中為公司醫(yī)療保險(xiǎn)計(jì)劃的經(jīng)紀(jì)人評(píng)分。隨著大數(shù)據(jù)和AI重塑其基礎(chǔ)，過時(shí)的實(shí)踐可能會(huì)導(dǎo)致保險(xiǎn)業(yè)在2020年比顛覆保險(xiǎn)業(yè)更成熟。

根據(jù)Statista的說法，智能家電市場細(xì)分市場在2019年拉動(dòng)了近$ 17B，并且預(yù)計(jì)到2023年將增長近20%。這一以消費(fèi)者為導(dǎo)向的市場證明了智能家居技術(shù)能夠與智能家電保持一致并增強(qiáng)其功能的情況。再加上互聯(lián)網(wǎng)連接的房屋，我們目前正經(jīng)歷著十年前才能想象到的進(jìn)步。

總部位于硅谷的科技創(chuàng)業(yè)公司Chefling正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)和設(shè)備連接來提供完全集成的烹飪體驗(yàn)，從自動(dòng)評(píng)估冰箱和餐具室?guī)齑?，到根?jù)可用庫存向用戶提供食譜列表并自動(dòng)進(jìn)行烹飪智能設(shè)備進(jìn)行處理。該應(yīng)用程序還可以幫助建議缺少的食材，并可以通過家庭雜貨店送貨服務(wù)為用戶訂購食材。該公司最近與家電行業(yè)全球領(lǐng)導(dǎo)者博世(Bosch)建立了資金合作伙伴關(guān)系，這很好地表明了該行業(yè)的整體前景。

廚房正迅速成為交互式功能的智能家居中心，旨在通過AI創(chuàng)造無縫體驗(yàn)。人口對(duì)智能家居技術(shù)的需求甚至正在推動(dòng)家庭外語音助手技術(shù)的增長。亞馬遜和谷歌正在向新的語音技術(shù)初創(chuàng)公司投資數(shù)百萬美元，例如Drivetime，這是一家使用人工智能和語音技術(shù)的互動(dòng)公司，完全通過使用語音命令在車載中使用來控制游戲和。

在較高級(jí)別上，有關(guān)醫(yī)療保健的正在進(jìn)行的對(duì)話通常圍繞患者的選擇，隱私，安全性，數(shù)據(jù)訪問和數(shù)據(jù)編輯。缺乏統(tǒng)一的系統(tǒng)會(huì)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)分離，無法有效地進(jìn)行比較，這是一個(gè)直接影響患者護(hù)理，診斷和治療的問題。隨著我們繼續(xù)集成人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，醫(yī)療保健的目標(biāo)是管理優(yōu)先級(jí)并提高患者安全性和護(hù)理水平;同時(shí)集成網(wǎng)絡(luò)安全解決方案和大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)來存儲(chǔ)和處理這些數(shù)據(jù)。

該平臺(tái)還將允許患者與醫(yī)療服務(wù)提供者以及其他具有類似健康問題或疑慮的患者建立聯(lián)系。隨著醫(yī)療保健行業(yè)朝著基于價(jià)值的系統(tǒng)發(fā)展，我們將看到更多基于AI的增強(qiáng)和創(chuàng)新空間。醫(yī)療保健行業(yè)早就應(yīng)該進(jìn)行顛覆性創(chuàng)新，因此這是一次變革，無法盡快扭轉(zhuǎn)局面。

正如吳安德(Andrew Ng)所說，人工智能會(huì)真正成為“下一個(gè)電力”嗎?上面概述的行業(yè)是巨大的行業(yè)，具有很大的創(chuàng)新空間，效率增長和全面的技術(shù)一致性，人工智能可以輕松承擔(dān)這些任務(wù)。