Google在其無服務器AI服務中增加了更多開發(fā)人員功能

Google LLC今天發(fā)布了其AI平臺的一系列增強功能，這將使客戶在管理人工智能項目的方式上更具靈活性。

AI平臺是該公司企業(yè)產(chǎn)品組合中的一個相對較新的功能。該產(chǎn)品于4月推出，將Google Cloud上提供的許多AI服務捆綁到一個套件中，該套件涵蓋了從模型創(chuàng)建到部署的機器學習開發(fā)的每個主要步驟。今天的更新對工具包的兩個核心組件進行了改進。

第一個是AI Platform Prediction，這是一種無服務器的AI托管服務，使開發(fā)人員無需手動管理基礎架構即可運行神經(jīng)網(wǎng)絡。以前，只有兩種硬件選項：可以在具有兩個或四個虛擬處理器的實例上部署模型。Google現(xiàn)在添加了多達十二種實例類型，最多具有32個vCPU，并引入了附加圖形卡的功能，以提高速度。

為了幫助開發(fā)人員監(jiān)視其部署，該公司還推出了新的診斷功能。“您現(xiàn)在可以將您的預測請求和響應記錄到BigQuery中，您可以在其中分析它們以檢測偏斜和離群值，或者決定是否該對模型進行重新訓練，” AI Platform項目經(jīng)理Henry Tappen在博客中寫道。

正在更新的其他服務是AI平臺培訓。顧名思義，它提供了一個托管環(huán)境，開發(fā)人員可以在其中使用示例數(shù)據(jù)來提高新建神經(jīng)網(wǎng)絡的準確性。

AI Platform Training也將收到更多實例選項，以及可供工程師在平臺上部署自定義Docker軟件容器的選項。容器使應用程序幾乎不需要修改就可以安裝在不同類型的基礎結構上。在這種情況下，開發(fā)人員可以使用該技術將其現(xiàn)有的AI模型和訓練腳本移植到Google Cloud，而無需進行任何費時的代碼更改。