Pure Storage首次推出AI First基礎(chǔ)架構(gòu)和新的云服務(wù)

數(shù)據(jù)存儲公司Pure Storage Inc.今天在本周于奧斯汀舉行的Pure // Accelerate 2019活動中宣布了一項新的“ AI First”基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)品，以發(fā)揮更多的人工智能工作負(fù)載。

新的AI Data Hub產(chǎn)品被稱為“端到端AI流水線解決方案”，可為企業(yè)提供設(shè)計，開發(fā)和部署大規(guī)模AI模型所需的基礎(chǔ)架構(gòu)。

該平臺基于Pure Storage的FlashBlade(該FlashBlade是基于閃存的文件和對象存儲設(shè)備，可實現(xiàn)極快的數(shù)據(jù)訪問)以及與Nvidia Corp.一起構(gòu)建的AI Ready Infrastructure產(chǎn)品。據(jù)說該產(chǎn)品可顯著提高AI生產(chǎn)力。該公司表示，它不僅可以加快產(chǎn)品上市時間，而且可以提供更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動模型。

基本前提是AI Data Hub可以處理AI管道的每個步驟，從清理和標(biāo)記數(shù)據(jù)到建模和培訓(xùn)，以及在生產(chǎn)中運(yùn)行經(jīng)過訓(xùn)練的AI模型。

“借助Nvidia DGX系統(tǒng)和Pure Storage Flashblade驅(qū)動的AIRI，Nvidia和Pure可以使每個企業(yè)更快，更輕松，更具成本效益地大規(guī)模部署和管理AI，”該公司副總裁兼總經(jīng)理Charlie Boyle說。 Nvidia的DGX系統(tǒng)。“ AI數(shù)據(jù)中心通過加速由Nvidia CUDA-X AI軟件和DGX系統(tǒng)提供支持的數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程來提高我們聯(lián)合解決方案的價值，以實現(xiàn)更快的迭代速度，并提高開發(fā)人員的工作效率并縮短觀察時間。”

SiliconANGLE的姊妹市場研究公司W(wǎng)ikibon的分析師Dave Vellante表示，這是Pure Storage的關(guān)鍵產(chǎn)品，因為這意味著它可以處理以前沒有真正針對的新數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載。對于像存儲市場中其他參與者一樣， 由于閃存組件供過于求導(dǎo)致價格急劇下跌而導(dǎo)致其收入受到?jīng)_擊的公司，這應(yīng)該會有所幫助。

“在NAND價格下降的市場中，這很重要，因為這將為閃存帶來新的機(jī)會，進(jìn)一步蠶食旋轉(zhuǎn)的磁盤，” Vellante說。

Pure Storage還宣布了其Cloud Data Services產(chǎn)品組合的一些更新，這將使客戶更輕松地在Amazon Web Services和Microsoft Azure等公共云基礎(chǔ)架構(gòu)平臺之間移動應(yīng)用程序。

這些新產(chǎn)品包括適用于AWS的Cloud Block Store，這是一種在AWS云中本地提供的企業(yè)級塊存儲服務(wù)。該想法是為托管在AWS上的數(shù)據(jù)服務(wù)提供“統(tǒng)一的管理和使用體驗”，以便依賴它們的應(yīng)用程序可以在云中更無縫地運(yùn)行。

“由于CBS提供與本地相同的API和接口，我們將能夠在AWS上使用與當(dāng)前FlashArray相同的自動化工具和腳本，而且時間表更短，培訓(xùn)費(fèi)用為零，” James Kelly說。是這項服務(wù)的早期采用者查普曼大學(xué)的高級系統(tǒng)管理員。“這使我們能夠想象利用現(xiàn)有資源和專業(yè)知識在混合云環(huán)境中遷移，訪問和管理數(shù)據(jù)的新方法。”