谷歌和Facebook合作開展AI研究

兩家公司周二表示，數量不明的工程師正在合作，以使Facebook的開源機器學習PyTorch框架與谷歌用于機器學習的定制計算機芯片(稱為Tensor處理單元或TPU)一起工作。此次合作標志著技術競爭對手共同開展聯(lián)合技術項目的罕見案例之一。

“今天，我們很高興宣布Google TPU團隊的工程師正在與PyTorch核心開發(fā)人員積極合作，將PyTorch連接到Cloud TPU，” Google Cloud產品管理總監(jiān)Rajen Sheth在博客中寫道。“長期目標是使每個人都能享受PyTorch的簡單性和靈活性，同時受益于Cloud TPU的性能，可擴展性和成本效益。”

Facebook人工智能產品經理Joseph Spisak在另一篇博客文章中說：“ Google Cloud TPU團隊的工程師正在與我們的PyTorch團隊積極合作，以在此自定義硬件上支持PyTorch 1.0模型。”

Google于2016年在年度開發(fā)者大會上首次推出了TPU，并將其作為公司和研究人員為其機器學習軟件項目提供動力的更有效方式。這家搜索巨頭通過其云計算業(yè)務出售其TPU的使用權，而不是將芯片單獨出售給諸如Nvidia之類的客戶，該公司的圖形處理單元或GPU在從事深度學習項目的研究人員中很受歡迎。

多年來，諸如深度學習之類的人工智能技術已在諸如Google和Facebook之類的技術巨頭中普及開來，這些技術巨頭使用這些技術來創(chuàng)建可以自動執(zhí)行諸如識別照片中的圖像之類的任務的軟件應用程序。

隨著越來越多的企業(yè)探索機器學習技術，諸如Google，Facebook等公司已經創(chuàng)建了自己的AI軟件框架，本質上是編碼工具，旨在使開發(fā)人員更輕松地創(chuàng)建自己的機器學習支持的軟件。這些公司還以開源模型免費提供了這些AI框架，以便通過編碼器進行推廣。

在過去的幾年中，Google一直以其Tensorflow框架作為AI項目的首選編碼工具來吸引開發(fā)人員，并且開發(fā)了與Tensorflow最佳配合的TPU。谷歌愿意更新其TPU以與Facebook的PyTorch軟件配合使用的事實表明，該公司希望提供比其自身的AI框架更多的支持，并可能吸引更多可能使用競爭性框架的云計算客戶和研究人員。