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人工智能可以幫助我們基于口語(yǔ)和書寫來(lái)構(gòu)建人機(jī)界面,而不是使用鍵盤或鼠標(biāo)。它允許人類保持人類。最大的挑戰(zhàn)是尋找方法告訴系統(tǒng)哪些答案不能令人滿意,以幫助他們學(xué)習(xí),透明地記錄和保留哪些數(shù)據(jù),并確保多樣性和包容性是我們培訓(xùn)數(shù)據(jù)的一部分,以防止AI系統(tǒng)出現(xiàn)偏差。
微軟高級(jí)項(xiàng)目經(jīng)理Christian Heilmann在Codemotion Berlin 2018上談到了構(gòu)建由AI驅(qū)動(dòng)的人機(jī)界面。InfoQ將通過(guò)問(wèn)答,摘要和文章涵蓋本次會(huì)議。
Heilmann認(rèn)為,我們已經(jīng)越來(lái)越習(xí)慣于計(jì)算機(jī)成為我們生活的一部分。這可能是將計(jì)算機(jī)看作是連接到屏幕的鍵盤的最后一代人。與我們永遠(yuǎn)在一起的計(jì)算機(jī)交談已成為一種常態(tài)-不管是好是壞。
Heilmann表示,通過(guò)使用AI方法并創(chuàng)建允許我們像人類一樣做的事情(說(shuō),寫和展示情感)的界面,我們創(chuàng)建了適當(dāng)有用的工具,而無(wú)需學(xué)習(xí)這些工具。為了使我們的界面更人性化,我們需要將人類可理解的信息添加到我們積累的數(shù)據(jù)和獲得的傳感器讀數(shù)中。
AI的最大問(wèn)題在于,它是一種炒作,它向我們保證了完美運(yùn)行的科幻小說(shuō)界面。Heilmann認(rèn)為,讓Siri或Cortana無(wú)法理解,比在沒(méi)有形式的數(shù)據(jù)集中找到結(jié)果更讓人失望。我們向最終用戶保證人機(jī)界面,因此我們需要確保我們的代碼和培訓(xùn)模型允許人為的隨機(jī)性和錯(cuò)誤。
InfoQ采訪了Heilmann,內(nèi)容涉及將AI應(yīng)用于人機(jī)界面,AI帶來(lái)的好處以及使用AI開發(fā)軟件的主要挑戰(zhàn)。
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