很多公司都想要BI 即使他們并不完全理解它

對于對現(xiàn)代企業(yè)的長期成功至關(guān)重要的事物，商業(yè)智能的概念尚未明確界定。但這并不能阻止許多公司想要它，即使他們并不完全理解它。在這里，我們將了解這個IT業(yè)務(wù)趨勢，它是什么以及它如何改善公司的流程。

什么是商業(yè)智能?

商業(yè)智能(BI)指的是數(shù)據(jù)的收集和分析，以產(chǎn)生可改善公司流程的見解。這個定義有很多內(nèi)容，因此，圍繞BI的許多混淆源于假設(shè)它停止分析。雖然這種區(qū)別有時會變得混亂，但商業(yè)智能可以被視為業(yè)務(wù)分析的最終目標(biāo)，因為它產(chǎn)生了企業(yè)做出明智決策所需的可操作見解。為此，有效的商業(yè)智能需要滿足四個主要標(biāo)準(zhǔn)：

準(zhǔn)確度

這是指數(shù)據(jù)輸入和輸出的準(zhǔn)確性。當(dāng)然，這兩者是相關(guān)的。任何需要分析的系統(tǒng)都可能成為垃圾進(jìn)入，垃??圾輸出(GIGO)問題的犧牲品，即使分析模型合理，污染數(shù)據(jù)也會破壞結(jié)果。為了獲得準(zhǔn)確的答案(輸出)，進(jìn)入的數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確并且與企業(yè)要回答的問題相關(guān)。

嘗試將公司生成的所有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲到分析模型中并期望它能夠理解從生產(chǎn)數(shù)字到員工婚姻狀況的所有內(nèi)容，這通常是不切實際的。這就是為什么人們經(jīng)常使用自由裁量權(quán)來選擇與特定問題相關(guān)的數(shù)據(jù)的原因。也就是說，這種選擇可能被過度使用或者只是做錯了，使我們回到了GIGO問題。

有價值的見解

并非所有見解都很有價值。了解大多數(shù)客戶的左右手(左或右)可能對棒球手套制造商有用，但對鞋制造商的用處較少。盡管處理所有數(shù)據(jù)以找出以前未知的東西可能令人滿意，但BI應(yīng)該提供具體的見解。例如，如果分析顯示體育用品商店許多購買棒球手套的顧客也購買了跑鞋，那么所有者可以重新安排商店展示以集中鞋子和手套以方便顧客，或者將它們分開到商店的不同角落以最大化機(jī)會瀏覽

及時性

獲得準(zhǔn)確而有價值的見解只是成功的一半。商業(yè)智能還必須能夠在合適的時間提供這些見解。如果上述體育用品商店僅在12月而不是在購買趨勢開始時發(fā)現(xiàn)手套和跑鞋相關(guān)性，則可能失去利用該信息的機(jī)會。

時效性有兩個部分：數(shù)據(jù)進(jìn)入的及時性和洞察力的及時性。企業(yè)根據(jù)他們的工作有不同的決策時間框架。零售店可能希望將非常及時的銷售信息提供給BI，希望能夠及時獲得每月，每周甚至每天的見解。像石油和天然氣勘探和生產(chǎn)公司這樣的長期運(yùn)營可能只對季度或年度的見解感興趣。

可行

的任何類型的商業(yè)智能的最后一個障礙是提供可以采取行動的見解。在某種程度上，這意味著要了解實際約束。例如，如果任何公司擁有無限的資金來升級其所有設(shè)備，那么幾乎任何公司都可以變得更有效率。因此，良好的商業(yè)智能應(yīng)該確定能夠產(chǎn)生最大回報的升級，或者更好的是，其他利用方案可以充分利用現(xiàn)有資產(chǎn)。換句話說，商業(yè)智能應(yīng)提供超越顯而易見的洞察力，并在公司的獨特限制內(nèi)工作，以提供旨在改善業(yè)務(wù)流程并最終實現(xiàn)盈利的可操作創(chuàng)意。

BI流程

那么商業(yè)智能的黑匣子到底在做什么呢?商業(yè)智能流程與戴明周期非常相似。它有四個廣泛的步驟，一遍又一遍地循環(huán)(這個流行語是持續(xù)改進(jìn)，或Kaizen)。

數(shù)據(jù)收集：識別數(shù)據(jù)源，收集數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為可分析的格式。

分析和行動：分析數(shù)據(jù)并采取行動。

測量：使用所選模型測量動作的結(jié)果。

反饋：操作結(jié)果用作另一個數(shù)據(jù)點，以持續(xù)改進(jìn)BI流程。

商業(yè)智能在行動

BI是一個應(yīng)用于整個組織及其所有業(yè)務(wù)線的Deming周期。它通常由技術(shù)促進(jìn)。在該視圖中，該軟件僅僅有助于使該過程更容易實現(xiàn)，并允許更大的數(shù)據(jù)樣本包含在分析中。然而，在一天結(jié)束時，BI只有在被信任并用于指導(dǎo)人類決策時才有效。也就是說，BI在指導(dǎo)大型??組織方面取得的飛躍已經(jīng)幫助它在商業(yè)領(lǐng)域獲得了相當(dāng)大的可信度。這意味著許多公司都想要BI - 即使他們并不完全理解它。