機(jī)器學(xué)習(xí)可幫助預(yù)測(cè)壓力傷害的風(fēng)險(xiǎn)

根據(jù)《重癥監(jiān)護(hù)雜志》上發(fā)表的一項(xiàng)研究，一組研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)來幫助預(yù)測(cè)外科重癥患者發(fā)展為醫(yī)院獲得性壓力傷害的風(fēng)險(xiǎn)的模型。

研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來幫助構(gòu)建他們的模型，因?yàn)樗梢苑治鰜碜曰颊唠娮咏】涤涗?EHR)的數(shù)據(jù)。研究人員隨后使用隨機(jī)森林算法開發(fā)了該模型。該研究說，通常，其他模型需要臨床醫(yī)生將信息輸入工具中才能做出預(yù)測(cè)。

如果由于長(zhǎng)時(shí)間的壓力而導(dǎo)致皮膚或下面的組織受損，就會(huì)發(fā)生壓力傷害，也稱為褥瘡。壓力傷害是分階段進(jìn)行評(píng)估的，與沒有患病的患者相比，壓力傷害通常會(huì)導(dǎo)致住院時(shí)間延長(zhǎng)，費(fèi)用增加和遭受更多痛苦。這項(xiàng)研究說，在，重癥監(jiān)護(hù)患者中約有3%至24%發(fā)生醫(yī)院獲得性壓力傷害。

希望該模型最終能夠識(shí)別出發(fā)生壓力傷害的風(fēng)險(xiǎn)更大，并且將從諸如更頻繁的皮膚檢查或?qū)？撇〈驳雀深A(yù)措施中受益最多的患者。

該模型可能是第一個(gè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)重癥監(jiān)護(hù)患者中壓力傷害發(fā)展的模型。機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常被用來幫助預(yù)測(cè)醫(yī)療保健環(huán)境中的其他情況。

“目前的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具將最關(guān)鍵的患者歸類為發(fā)生壓迫傷的高風(fēng)險(xiǎn)，因此無法提供在壓力傷害風(fēng)險(xiǎn)方面區(qū)分重癥監(jiān)護(hù)患者的方法，” Jenny Alderden博士，首席研究員，助理教授博伊西州立大學(xué)兼猶他大學(xué)兼職助理教授在一份聲明中說。“最終，我們的模型可能會(huì)為臨床醫(yī)生提供更多見解，因?yàn)樗麄冎贫酸槍?duì)高風(fēng)險(xiǎn)患者的護(hù)理計(jì)劃，并確定了從每個(gè)患者財(cái)務(wù)上不可行的干預(yù)措施中受益最大的人。”

該團(tuán)隊(duì)分析了鹽湖城猶他大學(xué)醫(yī)院的一些外科手術(shù)患者的五年數(shù)據(jù)，并在五年期間共收集了6376名患者的樣本。在這些患者中，516例獲得了1期或更高壓力的傷害，而257例獲得了2期或更高壓力的傷害。