Gogo如何利用人工智能來預測設備故障個性化客戶體驗

飛行中的Wi-Fi，就像智能手機和社交媒體一樣，是一種很難想象沒有它的便利。

這一領域的先驅是Gogo，它在10年前試行了第一個飛行中寬帶系統(tǒng)，現(xiàn)在為世界上17家最大的航空公司提供服務，包括英國航空公司、航空公司、加拿大航空公司、阿拉斯加航空公司和德爾塔航空公司。 你可能不會把人工智能(A I)與航空寬帶聯(lián)系起來，但這是Gogo確保其服務(包括流媒體電視和電影、直播電視和短信)順利有效運行的關鍵方式之一。

信息管理高級總監(jiān)約翰·威克萊因(John Wicklein)在Venture Beat2018年Transform會議上表示：“我們的工作重點是將所有(我們正在收集的)數(shù)據(jù)集中在一個地方，并進行分析。

根據(jù)Wicklein的說法，Gogo的AI之旅始于結構化數(shù)據(jù)-變量，如系統(tǒng)正常運行時間、延遲和整體服務質量。 接下來是非結構化數(shù)據(jù)，比如飛行期間并發(fā)Wi-Fi會話和視頻視圖的數(shù)量。

他舉了一個例子：存儲在飛機上的服務器的日志文件。 戈戈記錄了機器的風扇速度，這是它們溫度的指示。

“我們使用蜂窩網絡(當飛機在停機坪上時)卸載它，并對它進行分析，”Wicklein說。

這些數(shù)據(jù)和人工智能驅動的查詢通知日常維護-它們被用來為Gogo的服務器運營商在地面上建立決策樹，并幫助預測設備故障。

他說：“我們看了結果，在我們拉了一個服務器盒子，結果發(fā)現(xiàn)沒有什么不對的情況下，我們這些信息輸入網絡。

設備監(jiān)控并不是公司唯一針對人工智能的東西。 它正在開發(fā)一套AWS分析工具，以改善飛行中的客戶體驗，部分是通過將機器智能應用于用戶行為(例如，他們使用的設備)和飛行信息(飛行長度和目的地城市)。

這些洞察力深入到亞馬遜的Web服務中，Gogo的數(shù)據(jù)科學家用來構建與其合作伙伴共享的項目儀表板。 這些報道已經促使兩家航空公司重新設計其飛行中的系統(tǒng)，并促使其他航空公司研究如何將其系統(tǒng)個性化。