谷歌讓人工智能負責數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)

人工智能(A I)正在運行谷歌的一個數(shù)據(jù)中心-或者至少是上述數(shù)據(jù)中心的冷卻系統(tǒng)。 今天，加州山景公司(MountainView)在一篇博客中表示，它已經將冷卻控制的管理交給了一個人工智能驅動的推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)是與總部位于英國的人工智能研究子公司DeepMind聯(lián)合開發(fā)的。 谷歌聲稱這是第一個完全自主的模式。

谷歌(Google)數(shù)據(jù)中心運營商丹? “自動化系統(tǒng)使我們能夠更頻繁地實施更細粒度的行動，同時減少錯誤。

那么它是如何工作的呢? 每隔五分鐘，谷歌的云托管人工智能就會從數(shù)據(jù)中心的數(shù)千個傳感器(包括溫度傳感器、功率計和更多傳感器)中獲取數(shù)據(jù)，并將其輸入一個深度神經網(wǎng)絡，這是一種以大腦神經元為模型的人工智能。 該模型在決定行動方針之前考慮到能源消耗和安全限制，并將其委托給地方控制系統(tǒng)。

根據(jù)谷歌的說法，人工智能每五分鐘考慮數(shù)十億個潛在的行動，并預測這些行動最有可能導致理想的結果。 (不考慮低信心的行動) 為了防止偶爾錯誤的決定滑過，它根據(jù)人類操作員指定的約束列表進行指令。 作為一種額外的預防措施，它被訓練來優(yōu)先考慮“安全和可靠性”而不是性能和成本節(jié)約。

該系統(tǒng)已經取得了令人印象深刻的成果。 在9個月的時間里，它將數(shù)據(jù)中心的業(yè)績從12%提高到30%，部分原因是“學習”技巧更有效地管理冷卻。 例如，在冬天，它利用寒冷的天氣生產“比正常更冷”的水，這減少了數(shù)據(jù)中心內部冷卻所需的能量。