謹(jǐn)防Plato的數(shù)據(jù)洞這是AI在商務(wù)商務(wù)早餐中的重要收獲

全球電子商務(wù)是全球增長(zhǎng)最快的行業(yè)之一，在2018年增長(zhǎng)了18%。在全球范圍內(nèi)，消費(fèi)者在2018年購(gòu)買了價(jià)值2.86萬(wàn)億美元的電子商品，而2017年為2.43萬(wàn)億美元。

由于數(shù)字商務(wù)是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，因此該行業(yè)是AI的成熟領(lǐng)域。但是，缺乏知識(shí)和不確定性仍然是該技術(shù)獲得更大立足點(diǎn)的最大障礙。為了解決這些障礙，deepsense.ai和Google Cloud共同組織了一次商務(wù)早餐會(huì)，討論了挑戰(zhàn)和機(jī)遇，并分享了他們對(duì)電子商務(wù)中的人工智能(AI)的看法。BeeCommerce.pl，Sotrender和iProspect的專家加入Google和deepsense.ai ，所有公司都為數(shù)字業(yè)務(wù)提供了復(fù)雜的工具。

陷入柏拉圖的數(shù)據(jù)洞

“當(dāng)涉及到建設(shè)AI應(yīng)用程序，它的所有有關(guān)的數(shù)據(jù)，” 小號(hào)援助帕維爾Osterreicher，在deepsense.ai戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展總監(jiān)，他的演講中。他指出，小型企業(yè)中最簡(jiǎn)單的分析可以在Excel電子表格或筆和紙中完成。在客戶群中準(zhǔn)備簡(jiǎn)單的細(xì)分或發(fā)現(xiàn)性能最佳的產(chǎn)品并不是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。但是，這些只是冰山一角。“我們獲得的見(jiàn)解越復(fù)雜，任務(wù)就越復(fù)雜。那就是專用軟件的來(lái)源。” 他說(shuō)。

“最大的挑戰(zhàn)是缺乏靈活性。流行的工具之間沒(méi)有萬(wàn)事通，而且每種工具都有其局限性。問(wèn)題是當(dāng)工具不能滿足公司需求時(shí)。而且，老實(shí)說(shuō)，這是一種普遍情況。” Osterreicher繼續(xù)說(shuō)道。因此，公司經(jīng)常需要調(diào)整可用的工具以使其適應(yīng)或習(xí)慣于從數(shù)據(jù)中丟失見(jiàn)解。

“大多數(shù)公司僅處理其數(shù)據(jù)的一小部分，并且僅處理一半的圖片。他們就像在“柏拉圖洞穴”中的囚犯一樣，只看著顧客投射在墻上的影子，而無(wú)法獲得或真正掌握其真實(shí)形態(tài)。” [ Ed。注意：請(qǐng)參閱《洞穴寓言》。]

以便捷且經(jīng)濟(jì)高效的方式分析數(shù)據(jù)的唯一方法是利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型。機(jī)器即使看似微不足道的細(xì)節(jié)也能有效發(fā)現(xiàn)圖案。

“有時(shí)候，有關(guān)客戶將鼠標(biāo)懸停在按鈕上多長(zhǎng)時(shí)間或如何填寫在線表格的信息是獲取有意義信息的第一步。該模型僅與建立的數(shù)據(jù)一樣好。” Osterreicher總結(jié)道。

將圖像捕獲到云有助于重塑零售業(yè)

在另一場(chǎng)演講中，雅庫(kù)布·斯庫(kù)拉托維奇(Jakub Skuratowicz)專注于公司如何使用AI的技術(shù)方面。公司可以通過(guò)多種方式從AI中受益，例如建立參與度，個(gè)性化用戶體驗(yàn)或檢測(cè)欺詐。

谷歌的專家展示了圖像搜索在全渠道商務(wù)中的新應(yīng)用。啟用該應(yīng)用程序的用戶首先由Nordstrom服裝公司應(yīng)用，該應(yīng)用程序使用戶能夠?yàn)樯唐放恼?，然后在商店的?shù)據(jù)庫(kù)中搜索。因此，客戶可以快速在線購(gòu)買產(chǎn)品或檢查其可用性。

“通過(guò)使用Google Cloud Platform提供的機(jī)器學(xué)習(xí)工具，該公司在識(shí)別照片中顯示的項(xiàng)目時(shí)達(dá)到了95%的準(zhǔn)確性”