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約有25%的企業(yè)已將AI或機(jī)器學(xué)習(xí)等認(rèn)知技術(shù)實(shí)施為試點(diǎn)項(xiàng)目或長(zhǎng)期戰(zhàn)略;41%的人廣泛或跨多個(gè)功能使用機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化(RPA),26%的受訪者使用機(jī)器人技術(shù),22%的人使用AI;64%的人預(yù)測(cè)機(jī)器人技術(shù)將增長(zhǎng),80%的人預(yù)測(cè)認(rèn)知技術(shù)的增長(zhǎng),而81%的人預(yù)測(cè)AI的增長(zhǎng)(Deloitte 2019年全球人力資本趨勢(shì))。
87%的公司在其業(yè)務(wù)中采用至少一種變革性技術(shù)(無(wú)處不在的視頻,物聯(lián)網(wǎng)(IoT),人工智能(AI),5G,區(qū)塊鏈和云);只有26%的人認(rèn)為適當(dāng)?shù)纳虡I(yè)模式已經(jīng)存在,可以從這些技術(shù)中獲取全部?jī)r(jià)值(HIS Markit Digital Orbit)。
超過(guò)30%的受訪者表示,他們的公司已向智能自動(dòng)化項(xiàng)目分配了5000萬(wàn)美元或更多,而超過(guò)一半的公司已經(jīng)花費(fèi)了至少1000萬(wàn)美元;這些舉措包括機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA),人工智能,機(jī)器學(xué)習(xí),認(rèn)知計(jì)算和分析的各種組合;支出最高的是財(cái)務(wù)和會(huì)計(jì)類別,有23%的受訪者表示接受的投資略超過(guò)5,000萬(wàn)美元;組織正在嘗試或試驗(yàn)最多的技術(shù)是AI(36);30%的公司選擇不投資或不確定其智能自動(dòng)化計(jì)劃(畢馬威減輕壓力點(diǎn))。
到2021年,有85%的航空公司計(jì)劃將AI用于虛擬代理和聊天機(jī)器人;目前有79%的機(jī)場(chǎng)正在使用或計(jì)劃使用AI進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,以提高其運(yùn)營(yíng)效率。(SITA對(duì)數(shù)字化的大力投資將如何改變乘客的旅程)。
接受調(diào)查的律師認(rèn)為,人工智能對(duì)于跟蹤計(jì)費(fèi)時(shí)間(層的53%,英國(guó)律師的49%),沖突清除(43%和41%)以及遵守客戶計(jì)費(fèi)文件(和英國(guó)律師均為34%)具有重要價(jià)值。 )(Intapp調(diào)查顯示律師對(duì)技術(shù)的態(tài)度)。
未使用或未測(cè)試AI的汽車公司比例從2017年的26%上升至2019年的39%(凱捷)。
“ RPA的加速增長(zhǎng)是由高水平的效率和生產(chǎn)力驅(qū)動(dòng)的,而現(xiàn)在,結(jié)合了先進(jìn)的RPA,人工智能和嵌入式分析技術(shù)的智能自動(dòng)化可以實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。RPA解決方案的需求激增,因?yàn)閭鹘y(tǒng)公司現(xiàn)在正在與“數(shù)字原生”公司(如Amazon和Uber)競(jìng)爭(zhēng),其中幾乎所有業(yè)務(wù)都是完全自動(dòng)化的。” — RPA制造商Automation Anywhere Inc.的首席執(zhí)行官M(fèi)ihir Shukla 預(yù)計(jì)到2020年,全球組織將部署300萬(wàn)個(gè)軟件機(jī)器人,比今天增加200%(《華爾街日?qǐng)?bào)》)。
有64%的消費(fèi)者不會(huì)購(gòu)買自動(dòng)駕駛汽車,而63%的消費(fèi)者不會(huì)為自動(dòng)駕駛功能花費(fèi)更多;三分之二的受訪者表示,自動(dòng)駕駛汽車應(yīng)比人工駕駛的傳統(tǒng)汽車具有更高的政府安全標(biāo)準(zhǔn)(路透社/益普索人仍然不信任自動(dòng)駕駛汽車)。
蘋果研究人員針對(duì)三種類型的虛擬助手對(duì)人們進(jìn)行了測(cè)試:聊天系統(tǒng),非聊天系統(tǒng)以及試圖反映用戶聊天狀態(tài)的系統(tǒng)。研究發(fā)現(xiàn),與“非聊天助手”相比,人們更傾向于使用“聊天助手”,并且對(duì)“聊天對(duì)象”反映人類用戶的聊天對(duì)象的代理商具有明顯的偏好,因?yàn)?ldquo;以這種方式進(jìn)行交互會(huì)增加信任感”(導(dǎo)入AI#141和鏡像以建立數(shù)字助理中的信任)。
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