IDC宣布國內(nèi)用戶公司利用AI Limited標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)設(shè)施簡介

IDC Japan是一項(xiàng)使用自然語言處理和語言分析來回答問題的技術(shù)，并為人工智能提供了基于機(jī)器學(xué)習(xí)的建議和指導(dǎo)，以幫助/擴(kuò)展人類決策。被定義為人工智能的增長出現(xiàn)在各個領(lǐng)域，并鼓勵了國內(nèi)用戶公司進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型(以下簡稱DX)。

人工智能的見解對于DX轉(zhuǎn)變內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)并通過轉(zhuǎn)變客戶體驗(yàn)創(chuàng)造新價值的目標(biāo)至關(guān)重要，并且已成為DX的關(guān)鍵核心技術(shù)之一。因此，為了讓國內(nèi)用戶公司使用AI來促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展，IDC將AI的使用分為五個特征：愿景，人力資源，流程，技術(shù)和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(響應(yīng))。我們認(rèn)為有必要對每個特征的成熟階段有足夠的認(rèn)識。

因此，IDC開發(fā)了“ IDC MaturityScape：人工智能1.0”模型，為用戶公司提供客觀地判斷AI利用成熟度的指標(biāo)。發(fā)布了“ IDC MaturityScape基準(zhǔn)：2020年人工智能”，該報告分析了成熟度。

該調(diào)查于2019年11月針對在擁有500名員工的用戶公司中擁有AI系統(tǒng)(以下簡稱AI)并且對引入AI決策有影響的受訪者進(jìn)行。該調(diào)查定量評估和分析了AI利用計劃的成熟階段。

IDC分五個階段評估AI的成熟度：

階段1：個人依賴性(臨時)

第二階段：有限的介紹(機(jī)會主義)

階段3：標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)架構(gòu)(可重復(fù))

階段4：量化管理(托管)

階段5：持續(xù)創(chuàng)新(優(yōu)化)

根據(jù)調(diào)查，家庭用戶在第一階段為7.5%，第二階段為37.9%，第三階段為47.0%，第四階段為7.4%，第五階段為0.2%(參見上圖)。許多國內(nèi)用戶公司停留在第3階段或更早的第2階段，而在第4階段以上的AI領(lǐng)軍者很少。

此外，通過整合業(yè)務(wù)計劃和AI采用策略，領(lǐng)先企業(yè)開始獲得業(yè)務(wù)價值的企業(yè)與未獲得業(yè)務(wù)價值的企業(yè)之間的差異也清晰可見，并且領(lǐng)先企業(yè)的成熟度要高于追隨者公司。

IDC軟件與安全事業(yè)部研究經(jīng)理飯坂伸彥(Nobuhiko Iizaka)表示：“人工智能作為實(shí)現(xiàn)DX的關(guān)鍵技術(shù)已滲透到日常社會的各個方面。各公司的組織方式是如何正確適當(dāng)?shù)乩肁I的能力。鼓勵內(nèi)部和外部參與并加速創(chuàng)新：公司使用MaturityScape與競爭對手比較成熟度，發(fā)現(xiàn)差距并重新評估/改進(jìn)/實(shí)施其AI采用策略應(yīng)該做到的。”