谷歌人工智能系統(tǒng)可以超越人類(lèi)專(zhuān)家

根據(jù)周三發(fā)表在《自然》(Nature)雜志上的一項(xiàng)研究，谷歌的人工智能系統(tǒng)能夠比放射科醫(yī)生更準(zhǔn)確地識(shí)別乳腺癌。

這一模型是與癌癥研究人員和谷歌Health合作開(kāi)發(fā)的，研究人員對(duì)英國(guó)和的女性進(jìn)行了x光圖像(也就是所謂的數(shù)字乳房x光造影)培訓(xùn)，以便在掃描中發(fā)現(xiàn)乳腺癌的跡象。研究人員使用了英國(guó)7.6萬(wàn)名女性和1.5萬(wàn)多名女性的乳房x線(xiàn)照片據(jù)谷歌Health報(bào)道。

該研究的合著者、谷歌Health的技術(shù)主管什拉夫亞?謝蒂(Shravya Shetty)表示，研究結(jié)果“超出了預(yù)期”，并揭示了人工智能作為第二名乳腺癌篩查閱讀者來(lái)幫助減少工作量的可能性。

研究人員指出，與人類(lèi)專(zhuān)家相比，該模型獲得的信息更少，只處理最新的匿名乳房x光檢查。有了這一點(diǎn)，該模型在發(fā)現(xiàn)乳腺癌和減少假陽(yáng)性和陰性方面能夠超越放射學(xué)家。

該系統(tǒng)使英國(guó)的誤報(bào)率降低了1.2%減少了5.7%，英國(guó)減少了2.7%，減少了9.4%

乳房x光檢查是篩查乳腺癌的主要方法，但不能100%準(zhǔn)確地顯示女性是否患有乳腺癌。根據(jù)癌癥協(xié)會(huì)(American Cancer Society)的數(shù)據(jù)，篩查性乳房x光檢查并沒(méi)有發(fā)現(xiàn)約五分之一的乳腺癌。