人工智能的人類學家

新的科學學科如何開始?對于Iyad Rahwan，一位具有自我描述的“特立獨行”傾向的計算社會科學家，它發(fā)生在2017年10月馬薩諸塞州劍橋的一個陽光明媚的下午。

麻省理工學院媒體實驗室的同事Rahwan和Manuel Cebrian坐在哈佛大學院子里討論如何最好地描述他們首選的多學科研究品牌。人工智能技術的迅速崛起引發(fā)了人們和機器之間關系的新問題，這些問題已經開始探索。例如，Rahwan一直在探索自動駕駛汽車的道德行為問題 - 它是否應該轉向避開迎面而來的SUV，即使它意味著要騎自行車?- 在他的道德機器實驗中。

“我和Iain Couzin是世界上最重要的動物行為主義者之一的好朋友，”Rahwan說，“我想，'為什么他不在網上學習機器人?為什么只有正在研究AI算法的計算機科學家呢?

“突然間，”他繼續(xù)道，“它點擊了：我們正在研究新生態(tài)系統中的行為。”

兩年后，現任馬克斯普朗克人類發(fā)展研究所人類和機器中心主任的Rahwan聚集了22位同事 - 來自機器人學，計算機科學，社會學，認知心理學，進化生物學，人工智能等學科，人類學和經濟學 - 在“自然”雜志上發(fā)表論文，呼吁開創(chuàng)一個名為“機器行為”的新科學領域。

直接受到諾貝爾獎獲得者生物學家Nikolaas Tinbergen的四個問題的啟發(fā)- 根據其功能，機制，生物發(fā)育和進化歷史分析動物行為 - 機器行為旨在通過實證研究人造物質如何“在野外”與人類，環(huán)境和彼此相互作用。機器行為主義者可能會研究人工智能兒童玩具，社交媒體網站上的新聞排名算法或自動駕駛車輛。但是，與設計和構建這些系統以根據內部規(guī)格優(yōu)化其性能的工程師不同，機器行為主義者從外部觀察它們 - 就像野外生物學家研究鳥類的植絨行為一樣，或者行為經濟學家觀察人們如何為退休。

“我之所以喜歡”行為“一詞，是因為它強調最重要的是這些代理人的可觀察特征，而不是不可觀察的特征，”Rahwan說。

他認為研究機器行為勢在必行有兩個原因。一方面，自治系統一直在觸及人們生活的更多方面，影響從個人信用評分到極端主義政治崛起的一切事物。但與此同時，這些系統的“行為”結果 - 如金融交易算法引起的閃電崩潰，或社交媒體網站上的虛假信息迅速傳播- 我們很難通過單獨檢查機器的代碼或結構來預測。

“這些機器的重要方面與它們的構建方式無關，”Rahwan說，“并且與他們的工作有關。”

Quanta與Rahwan討論了機器行為的概念，為什么它應該擁有自己的科學分支，以及它可以教給我們什么。為了清楚起見，對訪談進行了濃縮和編輯。

你為什么要求新的科學學科?為什么需要自己的名字?

這是跨學科科學的常見困境。我不認為我們已經發(fā)明了一個新的領域，就像我們剛剛標記它一樣。我認為它肯定在空中。人們已經認識到機器會影響我們的生活，而人工智能越來越多地使用機器。研究我們如何與智能機器進行交互更加緊迫。