人工超級(jí)智能的興起將如何影響人類

汽車沿著我們的街道行駛。飛機(jī)在我們的天空中飛翔。醫(yī)療技術(shù)可以診斷疾病，推薦治療計(jì)劃并挽救生命。

人工智能系統(tǒng)已經(jīng)在我們中間，它們已經(jīng)存在了一段時(shí)間。然而，世界尚未看到人工超級(jí)智能(ASI) - 一種具有超越我們自己的所有相關(guān)指標(biāo)的認(rèn)知能力的合成系統(tǒng)。但技術(shù)進(jìn)步很快，許多人工智能研究人員認(rèn)為，人工超級(jí)智能的時(shí)代可能正在快速逼近。一旦它到來，研究人員和政治家都無法預(yù)測(cè)會(huì)發(fā)生什么。

幸運(yùn)的是，許多人已經(jīng)在努力確保這種人工超級(jí)智能的興起不會(huì)導(dǎo)致人類墮落。

Seth Baum是全球?yàn)?zāi)難風(fēng)險(xiǎn)研究所的執(zhí)行主任，該研究所專注于防止全球文明遭到破壞。

當(dāng)鮑姆討論他的工作時(shí)，他用實(shí)事求是的語氣概述了GCRI的使命，考慮到該項(xiàng)目的巨大性質(zhì)，這不僅有點(diǎn)刺耳。“我們所有的工作都是為了保護(hù)世界的安全，”鮑姆指出，他繼續(xù)解釋說，GCRI專注于一系列威脅，這些威脅使我們物種的生存處于危險(xiǎn)之中。從氣候變化到核戰(zhàn)爭(zhēng)，從外星智能到人工智能--GCRI涵蓋了所有這些。

在人工智能方面，GCRI有幾項(xiàng)舉措。然而，他們的主要AI項(xiàng)目獲得了生命未來研究所的資助，其中心是與人工超級(jí)智能相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)?；蛘?，正如Baum所說，它們“對(duì)計(jì)算機(jī)接管全世界并殺死所有人進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。”具體而言，Baum表示，GCRI正致力于“開發(fā)結(jié)構(gòu)化風(fēng)險(xiǎn)模型，以幫助人們了解風(fēng)險(xiǎn)可能是什么，并且，這里有一些減少這種風(fēng)險(xiǎn)的最佳機(jī)會(huì)。“

不出所料，這項(xiàng)任務(wù)并不容易。

根本問題源于這樣一個(gè)事實(shí)，即不像更常見的威脅，例如車禍中死亡的風(fēng)險(xiǎn)或患癌癥的風(fēng)險(xiǎn)，從事ASI風(fēng)險(xiǎn)分析的研究人員在制作模型時(shí)沒有可靠的案例研究和預(yù)測(cè)。正如鮑姆所說，“計(jì)算機(jī)從未接管過世界并殺死過所有人。這意味著我們不能只看數(shù)據(jù)，這是我們?yōu)樵S多其他風(fēng)險(xiǎn)所做的事情。而且這種技術(shù)不僅沒有發(fā)生過，技術(shù)甚至還沒有存在。如果它是建成的，我們不確定它是如何建造的。“

那么，研究人員如何確定人工超級(jí)智能所帶來的風(fēng)險(xiǎn)，如果他們不確切地知道這些情報(bào)會(huì)是什么樣子并且他們沒有真正的數(shù)據(jù)可以使用呢?

幸運(yùn)的是，當(dāng)談到人工超級(jí)智能時(shí)，AI專家并不完全處于未知領(lǐng)域。鮑姆聲稱有一些想法和一些相關(guān)證據(jù)，但這些事情是分散的。為了解決這個(gè)問題，鮑姆和他的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了模型。他們獲取可用信息，構(gòu)建信息，然后以有組織的方式分發(fā)結(jié)果，以便研究人員能夠更好地理解主題，可能影響手頭問題結(jié)果的各種因素，并最終更好地了解與ASI相關(guān)的各種風(fēng)險(xiǎn)。

例如，當(dāng)試圖計(jì)算設(shè)計(jì)AI以使其安全行動(dòng)是多么容易時(shí)，需要建模的子細(xì)節(jié)之一是人類是否能夠觀察AI并在它離開之前對(duì)其進(jìn)行測(cè)試。控制。換句話說，AI研究人員是否能夠認(rèn)識(shí)到AI具有危險(xiǎn)的設(shè)計(jì)并將其關(guān)閉。為了對(duì)這種情況進(jìn)行建模并確定風(fēng)險(xiǎn)和最可能的情景，Baum和他的團(tuán)隊(duì)掌握了可用的信息 - 人工智能研究人員的觀點(diǎn)和意見，人工智能技術(shù)的知識(shí)及其運(yùn)作方式等等 - 并且他們建模通過構(gòu)造上述信息以及參數(shù)或數(shù)據(jù)集中的任何不確定性來討論該主題。

這種建模和風(fēng)險(xiǎn)分析最終使團(tuán)隊(duì)能夠更好地理解問題的范圍，并通過以明確的方式構(gòu)建信息，推進(jìn)超級(jí)智能研究社區(qū)中的持續(xù)對(duì)話。建模并沒有讓我們?nèi)媪私鈱?huì)發(fā)生什么，但它確實(shí)讓我們能夠更好地理解我們?cè)贏SI的興起，可能發(fā)生的事件和結(jié)果以及可能發(fā)生的事件時(shí)所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。政策制定者和AI研究人員應(yīng)采取的具體步驟，以確保ASI有益于人類。

當(dāng)然，當(dāng)涉及人工超級(jí)智能的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，我們是否能夠觀察和測(cè)試我們的AI只是更大型號(hào)的一小部分。

模擬災(zāi)難

為了理解實(shí)現(xiàn)ASI大災(zāi)難需要什么，以及我們?nèi)绾慰赡茏柚顾?，Baum和他的團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)模型，從許多有利位置調(diào)查以下問題：

第1步：是否有可能建立一個(gè)人工超級(jí)智能?

第2步：人類會(huì)建立超級(jí)智能嗎?

第3步：人類是否會(huì)失去對(duì)超級(jí)智能的控制?

該模型的前半部分以如何構(gòu)建ASI的細(xì)節(jié)為中心。該模型的后半部分深入研究了與創(chuàng)建有害的ASI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)分析，并著眼于以下內(nèi)容：

第1步：人類會(huì)設(shè)計(jì)一種有害的人工超級(jí)智能嗎?

第2步：超級(jí)智能會(huì)自行發(fā)展有害行為嗎?

第3步：是否有某些事情阻止超級(jí)智能以有害的方式行動(dòng)(例如另一個(gè)人工智能或某些人類行動(dòng))?

本系列中的每一步都模擬了許多不同的可能性，以揭示我們面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)以及這些威脅的重要性和可能性。盡管該模型仍在不斷完善，但鮑姆表示已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。“風(fēng)險(xiǎn)開始變得有意義了。我開始明白看到這種類型的災(zāi)難到底需要什么，“鮑姆說。然而，他很快澄清說這項(xiàng)研究仍然有點(diǎn)太年輕，無法明確地說，“我們這些研究超級(jí)智能及其所有風(fēng)險(xiǎn)和政策方面的人，我們并不確定我們想要什么樣的政策是正確的現(xiàn)在?，F(xiàn)在正在發(fā)生的事情更多的是關(guān)于人工智能的通用對(duì)話。

最終，Baum希望這些對(duì)話，加上他目前與他的團(tuán)隊(duì)一起開發(fā)的模型的理解，將使GCRI能夠更好地為決策??者和科學(xué)家們準(zhǔn)備一種新的(超級(jí))情報(bào)的興起。