因為手表上的Siri不僅在iPhone超出范圍時不起作用

近期涉及因為手表上的Siri不僅在iPhone超出范圍時不起作用內(nèi)容備受矚目，很多讀者對此也很有興趣，現(xiàn)在給大家羅列關于因為手表上的Siri不僅在iPhone超出范圍時不起作用最新消息。

沒有人會喜歡Siri僅僅因為他們的iPhone無法建立網(wǎng)絡連接或蜂窩信號微弱而放棄他們，但蘋果公司可能為此提供解決方案：離線Siri。

昨天發(fā)布的一份Apple專利申請文件首次由AppleInsider發(fā)現(xiàn)，描述了一種離線個人助理，即使該設備離線也可以使用。

為了使Siri在未連接到Internet時更加有用，私人助理將需要完全在用戶設備上運行其語音識別算法，而不是像通常那樣將其語音查詢上載到云中進行處理。

但是，為了直接在移動設備上運行語音到文本的處理和驗證，將需要某種硬件加速的自然語言處理，并且我懷疑這將在專用的低功耗協(xié)處理器上運行。

AppleInsider解釋：

蘋果公司建議使用機載模塊系統(tǒng)來處理不與外界連接的數(shù)字助理查詢。模塊集合包括用于語音合成，對話處理，基于默認詞匯表和用戶創(chuàng)建的數(shù)據(jù)的語音字母轉換以及自然語言處理模塊等元素。

取決于識別的單詞和查詢的??結構，離線數(shù)字助理然后可以執(zhí)行存儲在任務流處理模塊或服務處理模塊中的許多預定義任務。這兩個存儲區(qū)包含用于常見任務的模型，例如設置計時器或播放保存到設備中的歌曲，并根據(jù)請求執(zhí)行適當?shù)娜蝿漳Ｐ汀?/p>

該專利申請建議使用機器學習來優(yōu)化流程。

也許您現(xiàn)在已經(jīng)知道，最近使用A11仿生處理器或更高版本的設備會利用Apple的內(nèi)置神經(jīng)引擎來加速硬件中的機器學習。例如，最新的A12仿生處理器中的神經(jīng)引擎速度提高了十倍，可以實現(xiàn)實時場景分析和動態(tài)相機設置優(yōu)化等功能。

專利中描述的這種離線Siri模式將結合兩全其美：只要重新建立Internet連接，Siri就會切換到使用其服務器。

蘋果的解決方案不僅可以改善iPhone上的Siri，而且還可以改善其他設備上的Siri。在Apple Watch的情況下，這可能尤其重要，因為手表上的Siri不僅在iPhone超出范圍時不起作用，而且在藍牙連接弱時也不起作用。