"英偉達的野心：從元宇宙到AI，數(shù)據(jù)中心是終點還是跳板？"

集微網(wǎng)報道（文/孫欽舟），每年兩次的GTC是全球最大的AI技術會議之一。在上周舉辦的2023年春季GTC大會上，英偉達發(fā)布了一系列涉及到大型語言類AI、生成式AI、工業(yè)元宇宙等熱門話題，但在這些熱門話題的背后，英偉達的野心似乎不止于此。

消費級元宇宙未來如何？

相較于前幾年元宇宙在消費市場的熱度，今年的元宇宙市場明顯冷清許多。根據(jù)Counterpoint的數(shù)據(jù)，2022年第四季度，全球XR頭顯出貨量同比下降21%，各個設備類型均有下滑。這個現(xiàn)象歸因于最近幾個季度缺乏聲量突出的產(chǎn)品同時也缺乏引人注目的用例。

Meta在XR設備中占有統(tǒng)治地位，也是XR市場大環(huán)境疲軟的受害者之一。Meta Reality Labs部門在2022年創(chuàng)造的營收為21.59億美元，相較2021年有至少1億美元的下滑。與消費級元宇宙相比，工業(yè)元宇宙對英偉達來說似乎更具吸引力。圣何塞州立大學講師兼學術顧問Ahmed Banafa在接受《集微訪談》采訪時表示：“在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（即元宇宙）中，你的客戶數(shù)量有限，但他們往往有很多錢。而消費級物聯(lián)網(wǎng)會有很多令人頭疼的問題，比如法律法規(guī)和隱私。”

在會上，英偉達發(fā)布了NVIDIA Omniverse™ Cloud云服務平臺，并宣布與微軟合作將該服務托管于Microsoft Azure中。客戶可在工業(yè)元宇宙中構建工廠的數(shù)字孿生，或者在元宇宙中對于產(chǎn)品數(shù)字孿生的性能進行測試。從而加速產(chǎn)品開發(fā)，優(yōu)化制造流程等等。此外，客戶公司可將物理世界中的傳感器實時數(shù)據(jù)鏈接到云上的數(shù)字孿生上，讓客戶能在元宇宙中構建更加精確的數(shù)字孿生。

不過，相較于工業(yè)元宇宙，NVIDIA布局多年的AI似乎更受重視一點。

從ChatGPT到計算光刻，AI產(chǎn)業(yè)的“iPhone時刻”

從老黃的主題演講上看，英偉達為此做足了準備。在主題演講中，該企業(yè)一口氣推出了針對生成式AI的四款推理平臺，包括用于AI視頻的NVIDIA L4、用于圖像生成的NVIDIA L40、用于圖形推薦、矢量數(shù)據(jù)庫以及圖形神經(jīng)網(wǎng)絡的NVIDIA GraceHopper、以及針對目前大火的語言模型AI ChatGPT的NVIDIA H100NVL。這些推理平臺都具備強大的計算能力和靈活性，可以滿足不同場景和應用的需求。

此外，英偉達還表示為AI算力供應商推出的DGX AI超級計算機已全面投入生產(chǎn)，該超級計算機集成了NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA Mellanox網(wǎng)絡技術，提供前所未有的AI性能，可以廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、語音識別等領域的訓練和推理工作。

與此同時，英偉達還推出了NVIDIA DGX Cloud，這是一個云服務平臺，企業(yè)可以按月訂閱，租用為AI或其他訓練模型所需的計算基礎設施和軟件，無需購買昂貴的硬件和維護成本，大大降低了AI應用門檻和成本。

在計算光刻技術方面，英偉達也做出了重大突破，與ASML、TSMC和Synopsys合作，將GPU的加速計算引入光刻領域。通過在GPU上運行用于計算光刻的NVIDIA cuLitho軟件庫，比當前光刻技術提供高達40倍的性能飛躍，僅需500個NVIDIA DGXH100系統(tǒng)即可完成以往需要4萬個CPU的系統(tǒng)才能完成的工作，大大提高了芯片制造效率和成本效益。