AI制藥潛力與挑戰(zhàn)：科技巨頭呼吁暫停AI研究，成都先導股價炒作背后的真相揭秘

隨著GPT-4和Midjourney V5的發(fā)布，人們開始意識到，人工智能已經(jīng)邁向了更高的層次。讓人吃驚的是，上千名科技行業(yè)的人士聯(lián)名簽署了公開信，呼吁暫停人工智能系統(tǒng)的訓練至少6個月。他們認為，AI已經(jīng)快成精了，這種快速的進步有可能會帶來潛在的風險和威脅。

盡管如此，AI已經(jīng)在許多領(lǐng)域展現(xiàn)出其強大的應(yīng)用能力，例如聊天、繪圖、甚至制藥。然而，到目前為止，世界上還沒有一款完全由AI制造的藥物，但這并沒有影響到具有AI+制藥概念的CRO企業(yè)成都先導股價的炒作。

也許是因為成都先導的股東們知道他們的AI制藥的真實情況，所以股價一漲，他們就開始減持股份了。前十大股東中有8個人減持了18.95%的股份，總共套現(xiàn)了15億元。

雖然AI制藥并非天方夜譚，但仍然面臨著許多挑戰(zhàn)。人類可能接觸到的類藥物化學空間中，分子的數(shù)量估計在10的30次方到60次方之間。早在很久以前，就有人想用計算機來“算出”其中有用的分子結(jié)構(gòu)。現(xiàn)有的DEL技術(shù)和AI技術(shù)在新藥發(fā)現(xiàn)方面仍然有很大的局限性。

成都先導號稱擁有DEL技術(shù)，即DNA編碼化合庫，能為藥物發(fā)現(xiàn)提供海量的化學結(jié)構(gòu)，這是AI技術(shù)發(fā)揮作用的前提。世界上排名前20的藥企幾乎都布局了DEL技術(shù)，而國內(nèi)的CRO企業(yè)也沒有放過這個機會。DEL技術(shù)的應(yīng)用能力目前仍然非常有限，僅在前期分子篩選或設(shè)計環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。

過去幾十年里，藥品研發(fā)成本一直在增長。2014年，美國塔夫茨藥物開發(fā)研究中心發(fā)布的一份報告稱，一款新藥從研發(fā)到上市平均需要耗費26億美元。2019年，IQVIA發(fā)布的報告顯示，全球新藥研發(fā)的成功率僅為11.4%。這使得許多企業(yè)都陷入了同質(zhì)化競爭，而那些難以成藥的靶點研發(fā)回報

不過，現(xiàn)實是殘酷的。目前，AI制藥仍然處于初級階段，其應(yīng)用還遠未達到理想狀態(tài)。AI技術(shù)雖然可以在前期的分子篩選和設(shè)計環(huán)節(jié)中發(fā)揮巨大作用，但是它無法確保由AI設(shè)計出來的分子能通過化學或生物工藝得以實現(xiàn)。而對于后續(xù)的臨床試驗，AI的預測能力還遠遠不足。

據(jù)統(tǒng)計，目前AI制藥僅能將研發(fā)效率從11%提高至14%，而且僅限于前期篩選和設(shè)計環(huán)節(jié)。在制藥行業(yè)的其他領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用仍然十分有限。

此外，AI制藥所需的成本和投入也非常巨大。按照美國塔夫茨藥物開發(fā)研究中心的報告，一款新藥的研發(fā)和上市平均需要耗費26億美元。而現(xiàn)有的AI技術(shù)和DEL技術(shù)對于新藥發(fā)現(xiàn)的貢獻還十分有限，因此其商業(yè)前景依然不確定。

盡管如此，AI制藥依然是未來的一個方向。與此同時，中國的DEL技術(shù)在世界上也占有重要地位。成都先導、藥明康德、康龍化成等企業(yè)都在DEL領(lǐng)域有所布局。雖然目前這些企業(yè)主要用DEL技術(shù)進行前期的分子篩選和設(shè)計，但是隨著AI技術(shù)的進一步發(fā)展和成熟，其應(yīng)用范圍也將逐漸擴大。

總的來說，AI制藥是一個充滿潛力和挑戰(zhàn)的領(lǐng)域。雖然現(xiàn)在的技術(shù)和應(yīng)用還有很多限制，但是隨著技術(shù)的不斷進步和完善，相信未來AI制藥一定會成為制藥行業(yè)的重要力量。