ChatGPT背后的外包工人：在美時薪超15美元 全部都是苦力活

根據(jù)5月7日透露出的消息揭露出ChatGPT背后的外包工人，這些外包打工人主要是訓(xùn)練數(shù)據(jù)為主，和機(jī)器人的對話，糾正機(jī)器人生成的錯誤答，在美國的外包打工人時薪超過15美元，主要為搶先一步來了解人工智能機(jī)器人現(xiàn)在的發(fā)展情況。

沒有任何福利

一位住在密蘇里州堪薩斯城34歲的阿列克謝?薩夫勒表示自己這些年干過各種不同的工作，例如垃圾搬運工、保管員、安裝過音響等，現(xiàn)在成為一名人工智能訓(xùn)練師，已經(jīng)不再需要干苦力活，加入人工智能行業(yè)外包大軍之后一直在幕后訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，使人工智能自己生成文本信息給用戶們帶來準(zhǔn)確的圖像和文本，還表示為了更好的提高人工智能的準(zhǔn)確性，會給各種不同的照片來貼上標(biāo)簽，預(yù)計出人工智能程序會生成的文本信息，雖然他們的時薪都已經(jīng)超過15美元，但是沒有任何的福利。

滿足企業(yè)的需求

阿列克謝?薩夫勒和其他外包工人一樣在過去的幾年當(dāng)中花費大量的時間對于人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練，其目的更好的滿足用戶的需求，這些外包工人還會向公司提供人工智能所需要的標(biāo)簽、文本、其他的信息，滿足更多企業(yè)的需求。阿列克謝?薩夫勒表示雖然我們干的都是苦力活，但是如果沒有我們就不會有現(xiàn)在的人工智能語言系統(tǒng)，還宣稱團(tuán)隊是可以設(shè)計出想要的網(wǎng)絡(luò)，但想要研究員參與進(jìn)來，沒有標(biāo)簽，沒有人工智能機(jī)器人就什么都沒有。

忽視的重要工作

像阿列克謝?薩夫勒這樣的工作在人工智能的領(lǐng)域當(dāng)中很容易是被忽視的重要工作之一，這些外包工人很可能在新技術(shù)發(fā)展面前被人忽略。與此同時更容易忽略的一個重要組成部分就是人工智能的發(fā)展仍然需要大量的人力。