科學(xué)家利用AI技術(shù)識別熱門歌曲：準確率高達97%

在2023年的6月21日有一則消息報道稱科學(xué)家利用AI技術(shù)識別熱門歌曲，最后的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)準確率竟然高達97%。有許多的業(yè)內(nèi)人士認為這一項研究發(fā)現(xiàn)很有可能會威脅到許多音樂制作人和大多數(shù)綜藝選秀節(jié)目中的評委崗位。

報道聲稱，加州克萊蒙特研究生大學(xué)的科學(xué)家團隊利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來測試針對于24首不同歌曲所產(chǎn)生的神經(jīng)生理反應(yīng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也就是一種可以模擬人腦的人工智能AI技術(shù)。隨意測試幾個志愿者大腦活動可以準確的推斷出大多數(shù)人對于該首歌曲的喜愛程度，這些科學(xué)家團隊將這種預(yù)測方法稱之為神經(jīng)預(yù)測，更重要的是這種預(yù)測方法的準確率高達97%。

參與該項研究的一名教授扎克在召開媒體發(fā)布會的時候表示，讓人工智能機器人學(xué)習(xí)神經(jīng)生理數(shù)據(jù)之后它就可以自動分辨出當前比較熱門的歌曲。他向記者介紹他們測試了33個志愿者的神經(jīng)活動，就成功預(yù)測出了上百萬人對于不同歌曲的喜好程度，在得到測試結(jié)果以后，他個人也感到十分的驚訝。因為在此之前無論采用任何的實驗方法，都沒能夠獲得如此高的準確率。

有業(yè)內(nèi)人士認為，這種人工智能AI系統(tǒng)可以完全取代一些選秀節(jié)目中評委的工作，同樣也可以使用到一些比較知名的音樂播放平臺中。因為在全球范圍內(nèi)每天都會有大量的歌曲發(fā)布，大多數(shù)的音樂播放平臺中都會出現(xiàn)同一通病就是不知道該如何選擇當下比較熱門或者比較符合大多數(shù)人喜好的歌曲，在此項研究結(jié)果正式發(fā)布之前，通過問卷調(diào)查來采集用戶喜好挑選比較受歡迎歌曲的成功率僅僅只有50%。