UC伯克利教授：2030年GPT執(zhí)行人180萬年工作 一天學(xué)2500年知識

UC伯克利中一名機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的教授對2030年GPT的表現(xiàn)進(jìn)行預(yù)測，文章中指出2030年時GPT可以執(zhí)行人類在180萬年的工作，一天可以學(xué)習(xí)人類2500年所學(xué)習(xí)到的知識。為了讓預(yù)測的過程更加方便，結(jié)果更加準(zhǔn)確Jacob教授查詢了多個媒體所統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，其中包括經(jīng)驗(yàn)縮放定律，未來計算和數(shù)據(jù)可用性預(yù)測，系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)推理速度。

Jacob教授認(rèn)為在2030年GPT可以在編程，黑客任務(wù)，數(shù)學(xué)蛋白質(zhì)設(shè)計等多個領(lǐng)域中超過人類，預(yù)計到了2030年的時候，GPT每一分鐘所處理的單詞數(shù)量將會達(dá)到人類所學(xué)習(xí)的5倍。教授預(yù)測，如果在算力需求滿足的情況下，GPT在2030年完全可以完成人類在180萬年之內(nèi)需要執(zhí)行的工作，人類的180萬年工作GPT僅僅只需要2.4個月就可以完成。

擁有相同模型的情況下，GPT副本之間可以共享知識儲備，加快學(xué)習(xí)的速度，所以在2030年時GPT可以在一天時間內(nèi)學(xué)習(xí)人類需要在2500年所學(xué)習(xí)的知識內(nèi)容。除了目前最基本的圖像和文本以外，GPT還會接受其他訓(xùn)練包括網(wǎng)絡(luò)流量、分子結(jié)構(gòu)、天文圖像等等。除了功能的改進(jìn)以外，教授預(yù)測GPT在2030年被不法分子違規(guī)使用的概率也會逐漸增加，將會嚴(yán)重影響到網(wǎng)絡(luò)安全。

在數(shù)學(xué)領(lǐng)域GPT完全可以自主檢查工作的準(zhǔn)確性，教授預(yù)測在2030年時GPT將會超過全球范圍內(nèi)大多數(shù)的數(shù)學(xué)專家。在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中PPT完全可以自主學(xué)習(xí)完成實(shí)驗(yàn)，最終生成圖表或者論文，不過前提還是需要人類學(xué)者為平臺提供基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支持。從多個方面來看，GPT在2030年時絕對會成為科技領(lǐng)域中最重要的組成部分，不過從現(xiàn)在開始，各大科技公司就應(yīng)該針對于人工智能技術(shù)做好充足的準(zhǔn)備，防止對居民的生活造成威脅。